将NLP转换为SQL有哪些方法？
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了将NLP转换为SQL有哪些方法？相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
最近，已经开始研究对话型聊天机器人的概念，并一直在考虑将自然语言查询转换为SQL的不同方法。这些是我从头开始编写之前要评估的一些库。还有其他想法或建议吗？
从AllenNLP查看此演示：https://demo.allennlp.org/atis-parser
将自然语言文本转换为SQL查询。他们也有python库allennlp。
这里是他们的github仓库：https://github.com/allenai/allennlp
关于语义解析的文档：
https://allenai.github.io/allennlp-docs/api/allennlp.data.dataset_readers.semantic_parsing.html
这里的主要挑战是满足最终用户的需求。大多数最终用户在技术上还不够熟练，他们也不了解数据库架构。
这里提到的所有开放源代码库都需要在输入请求中使用列名，因此最终用户应将请求设计为“让我计数column_name小于120的column_name”。这种假设是错误的，因为最终用户通常不关心数据库结构和列名。使用开源库，您可以在常规SQL之上创建另一个“结构查询语言”层。
我建议您在建立服务之前先看一下NLP库：
BERT ==== https://github.com/hanxiao/bert-as-service
句子转换器==== https://github.com/UKPLab/sentence-transformers
VaderSentiment ==== https://github.com/cjhutto/vaderSentiment
此外，我建议您看看NLP to SQL软件体系结构和Natural Language to SQL的现有商业软件
以上是关于将NLP转换为SQL有哪些方法？的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章