我如何清理此数据类型对象并将其转换为float类型，并保持Null和NaN

Posted 2023-02-18

                           Hight
0                       
1               1,82 m (6 ft 0 in)
2        1,74 m (5 ft 9 in) metres
3               1,88 m (6 ft 2 in)
4                              NaN
5       1,80 m (5 ft 11 in) metres

如何将列高转换为浮点数，保持NaN值

Hight
0                              NaN
1                             1.82 
2                             1.74
3                             1.88
4                              NaN
5                             1.80

非常感谢

答案

您可以使用pd.str.extract()，然后转换为float：

pd.str.extract()

打印：

d = 'Height':['', '1,82 m (6 ft 0 in)', '1,74 m (5 ft 9 in) metres', '1,88 m (6 ft 2 in)', np.nan, '1,80 m (5 ft 11 in) metres']

df = pd.DataFrame(d)

df['Height'] = df['Height'].str.extract(r'([\d,]+)\s*m')
df['Height'] = df['Height'].str.replace(',', '.', regex=False).astype(float)

print(df['Height'])