SMOTE函数在make_pipeline中不起作用

Posted 2023-02-14

我想同时应用交叉验证和过采样。我从此代码中收到以下错误：

from sklearn.pipeline import Pipeline, make_pipeline

imba_pipeline = make_pipeline（SMOTE（random_state = 42），Logistic回归（C = 3.4）cross_val_score（imba_pipeline，X_train_tf，y_train，得分='f1加权'，cv = kf）

所有中间步骤都应该是转换器并实现拟合和转换，或者是字符串'passthrough''SMOTE（k_neighbors = 5，kind ='deprecated'，m_neighbors ='deprecated'，n_jobs = 1，out_step =“已弃用”，random_state = 42，ratio = None，sample_strategy ='auto'，svm_estimator ='deprecated'）'（type）not

PS。使用imblearn.over_sampling.RandomOverSampler而不是SMOTE，我得到了相同的错误

答案

您应该从make_pipeline而不是imblearn.pipeline导入sklearn.pipeline：来自sklearn的make_pipeline需要使用转换器来实现fit和transform方法，但是SMOTE不实现transform。