在R中的数据帧范围中发现重叠
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了在R中的数据帧范围中发现重叠相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
我有两个bedfile作为R中的数据帧,我想为其相互映射所有重叠区域(类似于最接近的bedtool能够执行的操作。
BedA:
chr start end
2 100 500
2 200 250
3 275 300
床单:
chr start end
2 210 265
2 99 106
8 275 290
BedOut:
chr start.A end.A start.B end.B
2 100 500 210 265
2 100 500 99 106
2 200 250 210 265
[现在,我发现this非常相似的问题,建议使用iRanges。使用建议的方法似乎可行,但我不知道如何将输出转换为“ BedOut”之类的数据框。
答案
这里是使用data.table
软件包的解决方案。
library(data.table)
chr = c(2,2,3)
start.A = c(100, 200, 275)
end.A = c(500, 250, 300)
df_A = data.table(chr, start.A, end.A)
chr = c(2,2,8)
start.B = c(210, 99, 275)
end.B = c(265, 106, 290)
df_B = data.table(chr, start.B, end.B)
首先,内部联接键chr
上的数据表:
df_out = df_B[df_A, on="chr", nomatch=0]
然后过滤重叠间隔:
df_out = df_out[(start.A>=start.B & start.A<=end.B) | (start.B>=start.A & start.B<=end.A)]
setcolorder(df_out, c("chr", "start.A", "end.A", "start.B", "end.B"))
chr start.A end.A start.B end.B
1: 2 100 500 210 265
2: 2 100 500 99 106
3: 2 200 250 210 265
另一答案
使用data.table
的另一个foverlaps
选项:
setkeyv(BedA, names(BedA))
setkeyv(BedB, names(BedB))
ans <- foverlaps(BedB, BedA, nomatch=0L)
setnames(ans, c("start","end","i.start","i.end"), c("start.A","end.A","start.B","end.B"))
输出:
chr start.A end.A start.B end.B
1: 2 100 500 99 106
2: 2 100 500 210 265
3: 2 200 250 210 265
数据:
library(data.table)
BedA <- fread("chr start end
2 100 500
2 200 250
3 275 300")
BedB <- fread("chr start end
2 210 265
2 99 106
8 275 290")
以上是关于在R中的数据帧范围中发现重叠的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章