如何获取多个Sample()矢量输出并将它们组合成一个数据帧
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了如何获取多个Sample()矢量输出并将它们组合成一个数据帧相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
很抱歉,这是一个基本问题。但是我想使用sample()函数从每一天(来自单独的文件)中随机抽取数据样本,然后将每天数据中的每个采样行合并,并将其全部合并为一周数据帧仅来自当天数据集中的采样数据。
答案
假设数据保存在当天的文件名中,例如mydata_2020_05_17.csv
library(tidyverse)
readDay <- function(date, dir, sampleN)
path <- paste0(dir, "/", "mydata_", date, ".csv")
read_csv(path) %>%
as_tibble() %>%
# You many not need this if the records already have the date
mutate(DATE = date) %>%
sample_n(sampleN, replace = FALSE)
让我们从当月的第一个星期日开始
answerWeek = map_df(seq.Date(from = as_date("2020-05-03"), length.out = 6, by = 1),
~ readDay(.x, "~/nefarious/data", sampleN = 20))
无法运行,因为我没有一个充满过时的csv数据的文件夹。让我们知道我是否误解了您要寻找的内容。
以上是关于如何获取多个Sample()矢量输出并将它们组合成一个数据帧的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
Python:如何从一个excel文件中循环遍历多张工作表并将它们组合成一个数据框