将matplotlib的时间戳转换为数据可视化

Posted 2023-02-10

我有一个带有时间戳的x轴，而y轴具有一些int值，下面提供了这些值。我正在尝试使用matplotlib

x和y值绘制图形

我已经尝试过下面的代码，但是它不起作用。有人可以帮我吗

from datetime import datetime
from matplotlib.dates import date2num
import pandas as pd

X = []

for i in x:
    tim = datetime.strptime(i, '%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f')
    dat = date2num(t)
    X.append(dat)

print(X)

from matplotlib import pyplot as plt

plt.plot(X,y)
plt.show()

并且还在堆栈溢出中尝试了以下代码

Format of datetime in pyplot axis

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.plot(X, y)

# format your data to desired format. Here I chose YYYY-MM-DD but you can set it to whatever you want.
import matplotlib.dates as mdates
ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f'))

# rotate and align the tick labels so they look better
fig.autofmt_xdate()

<< img src =“ https://image.soinside.com/eyJ1cmwiOiAiaHR0cHM6Ly9pLnN0YWNrLmltZ3VyLmNvbS9weDViWi5wbmcifQ==” alt =“请在屏幕快照中找到输出内容”>“ >>

x = ['2020-04-26 19:28:40.136', '2020-04-26 19:28:39.970', '2020-04-26 19:28:37.670', '2020-04-26 19:27:46.196', '2020-04-26 19:27:45.852', '2020-04-26 19:27:43.740', '2020-04-26 19:27:13.641', '2020-04-26 19:26:22.070', '2020-04-26 19:26:19.783', '2020-04-26 19:02:50.721', '2020-04-26 19:02:49.504', '2020-04-26 19:02:49.192', '2020-04-26 18:57:47.572', '2020-04-26 18:14:26.204']

y = ['2', '2', '2', '1', '1', '1', '1', '1', '1', '1', '1', '1', '1', '0']

我有一个带有时间戳的x轴，而y轴具有一些int值，下面提供了这些值。我正在尝试使用下面的代码尝试使用的matplotlib绘制具有x和y值的图形，这是行不通的。 ...

答案

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