即使无法使用numpy进行均分,也要按列拆分数组

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了即使无法使用numpy进行均分,也要按列拆分数组相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

有一个称为行拆分数组的函数:array_split,它执行以下操作:

将一个数组拆分为大小相等或近似相等的多个子数组。如果无法进行均等划分,则不会引发异常。

现在,我希望具有与array_split完全相同的功能,但仅限于各列。

有一个numpy函数:hsplit可以做到:

将数组水平(按列)分成多个子数组。

但是如果无法达到相等的除法,它将返回错误。

如何完成?

答案

只需转置数组并使用相同的功能:

A = np.random.random((4,5))
print([x.T for x in np.array_split(A.T, 3)])

以上是关于即使无法使用numpy进行均分,也要按列拆分数组的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

按列而不是轴对Numpy数组进行排序[重复]

将 Numpy 数组按列转换为 Pandas DataFrame(作为单行)

Numpy下函数用法

按列拆分查询结果的最佳实践

Python使用numpy函数vsplit垂直(行角度)拆分numpy数组(返回拆分后的numpy数组列表)实战:垂直拆分二维numpy数组split函数垂直拆分二维numpy数组

使用 Bash 按列拆分命令输出?