同一column_python中同一数据帧中两个连续行之间的相关性

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了同一column_python中同一数据帧中两个连续行之间的相关性相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

我有一个36列的大型数据框,我想计算两个连续行之间的相关性。我尝试过

data.corrwith(data,axis = 0,method ='pearson',drop = False)

错误结果:

('振幅',0)1.0('Amplitude',1)1.0('Amplitude',2)1.0('Amplitude',3)1.0('Amplitude',4)1.0('Amplitude',5)1.0('Amplitude',6)1.0('Amplitude',7)1.0('Amplitude',8)1.0('Amplitude',9)1.0('Amplitude',10)1.0('Amplitude',11)1.0('Amplitude',12)1.0....

enter image description here

这是数据集的捕获。

谢谢,

答案

您可以使用df.corr,这将返回具有所有成对的列及其之间的相关性的数据帧。这是代码:

df.set_index('Time', drop=True).T.corr()

以上是关于同一column_python中同一数据帧中两个连续行之间的相关性的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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