OpenCV修复方法不会从IC图像中删除文本

Posted 2023-02-01

我正在尝试掩盖IC上的标记，但是openCV中的inpaint方法无法正常工作。

[左图像是原始图像（裁剪ROI后）。中间的图像是我通过脱阈生成的蒙版。正确的图像是修复方法的结果。

这是我做的：

mask = cv2.threshold(img, 120, 255, cv2.THRESH_BINARY)[1]
dst = cv2.inpaint(img, mask, 3, cv2.INPAINT_NS)

我玩过Inpainting方法的第三个参数，但是它没有任何用处。我在这里看到一个问题，有人使用完全相同的方法，而他的图像也很暗，对比度没有那么明显。我还尝试了修复算法Telea和NS。这是什么问题？

答案

主要是扩大用于修复的mask。另外，增大修复半径将获得更好的效果。

这是我的建议：

import cv2
from matplotlib import pyplot as plt

# Read image
img = cv2.imread('ic.png', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

# Binary threshold image
mask = cv2.threshold(img, 120, 255, cv2.THRESH_BINARY)[1]

# Remove small noise
inp_mask = cv2.morphologyEx(mask,
                            cv2.MORPH_OPEN,
                            cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_ELLIPSE, (5, 5)))

# Dilate mask
inp_mask = cv2.dilate(inp_mask,
                      cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_ELLIPSE, (15, 15)))

# Inpaint
dst = cv2.inpaint(img, inp_mask, 15, cv2.INPAINT_NS)

# Show results
plt.figure(1, figsize=(10, 10))
plt.subplot(2, 2, 1), plt.imshow(img, cmap='gray'), plt.title('Original image')
plt.subplot(2, 2, 2), plt.imshow(mask, cmap='gray'), plt.title('Thresholded image')
plt.subplot(2, 2, 3), plt.imshow(inp_mask, cmap='gray'), plt.title('Inpaint mask')
plt.subplot(2, 2, 4), plt.imshow(dst, cmap='gray'), plt.title('Inpainted image')
plt.tight_layout()
plt.show()

而且，那将是输出：

希望有帮助！

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System information
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Platform:    Windows-10-10.0.16299-SP0
Python:      3.8.1
Matplotlib:  3.2.0rc3
OpenCV:      4.2.0
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