谷歌云平台jupyter笔记本如何读取csv文件？

Posted 2023-01-27

我在google云平台AI笔记本的Jupyter笔记本上工作。现在我想在GCP中读取.csv文件，它存储在我的笔记本电脑的本地。

我的方法。

df = pd.read_csv("C:\Users\Desktop\New Folder\Data.csv")

但它不工作。如何在GCP AI notebbok中读取本地文件。

答案

我不认为有直接的方法可以做到这一点，但是在这里你有三个选择。

a) 从Jupyter用户界面上传文件。

1.打开Jupyter用户界面。

2.在屏幕左侧窗格的顶部，菜单下方，点击 "Upload files" 按钮。

3.从本地文件系统中选择文件，然后点击打开。

4.一旦文件在屏幕左侧窗格中可用，右键单击文件并选择 "Copy Path".

5.在你的Notebook中，输入以下代码，替换为 test.csv 与你刚才复制的路径。

import pandas as pd    
df2 = pd.read_csv("test.csv")
print(df2)

b. 将文件上传到Notebooks实例的文件系统中。

1.进入 计算引擎屏幕 中的GCP控制台。

2.SSH到你的AI Platform Notebooks实例，使用的是 SSH 按钮。

3.在新的终端窗口中，点击齿轮图标和 "Upload File" 选择权

4.从本地文件系统中选择文件，点击打开。

5.文件将存储在$HOME中，可选择将其移动到所需路径。

6.在你的Notebook中，输入以下代码，相应地替换路径。

import pandas as pd
df = pd.read_csv("/path/to_file/test.csv")
print(df2)

c)将文件存储在GCS桶中。

1.将你的文件上传到GCS.

2.在你的Notebook中，键入以下代码，相应地替换桶和文件名。

import pandas as pd
from google.cloud import storage
from io import BytesIO
client = storage.Client()
bucket_name = "your-bucket"
file_name = "your_file.csv"
bucket = client.get_bucket(bucket_name)
blob = bucket.get_blob(file_name)
content = blob.download_as_string()
df = pd.read_csv(BytesIO(content))
print(df)