如何在R中找到数值变量和因子变量之间的相关性？

Posted 2023-01-24

我是R的新手，我试图找到数值变量和因子变量之间的相关性和t检验。因子变量是性别（F，M），数字变量是体重。我该怎么做呢？

我尝试过cor.test（体重，性别），t.test（体重，性别），但不断出错。

这些是错误：

cor.test（体重，性别）错误cor.test.default（体重，性别）：'x'和'y'必须具有相同的长度

和：

t.test（体重，性别）var（y）中的错误：在因子x上调用var（x）已失效。使用“ all（duplicated（x）[-1L]）”之类的东西来测试常数向量。另外：警告消息：在mean.default（y）中：参数不是数字或逻辑：返回NA

答案

您已经关闭，但是您只是忘记添加数据框名称。这是一个使用数据集iris演示如何正确执行的示例：

> t.test(iris$Sepal.Length, iris$Sepal.Width)

    Welch Two Sample t-test

data:  iris$Sepal.Length and iris$Sepal.Width
t = 36.463, df = 225.68, p-value < 2.2e-16
alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0
95 percent confidence interval:
 2.63544 2.93656
sample estimates:
mean of x mean of y 
 5.843333  3.057333 

> cor.test(iris$Sepal.Length, iris$Sepal.Width)

    Pearson's product-moment correlation

data:  iris$Sepal.Length and iris$Sepal.Width
t = -1.4403, df = 148, p-value = 0.1519
alternative hypothesis: true correlation is not equal to 0
95 percent confidence interval:
 -0.27269325  0.04351158
sample estimates:
       cor 
-0.1175698 

因此，如果您的数据框称为data，则您想这样做：

t.test(data$weight, data$gender)
cor.test(data$weight, data$gender)