为什么使用Windows身份验证登录使用AzureML dataprep的MS SQL失败？

Posted 2023-01-20

我尝试在Azure笔记本中使用azureml.dataprep连接到MS SQL数据库，如https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/service/how-to-load-data#load-sql-data中所述，使用MSSqlDataSource，使用表单的代码

import azureml.dataprep as dprep

secret = dprep.register_secret(value="[SECRET-PASSWORD]", id="[SECRET-ID]")

ds = dprep.MSSQLDataSource(server_name="[SERVER-NAME]",
                       database_name="[DATABASE-NAME], [PORT]",
                       user_name="[DATABASE-USERNAME]",
                       password=secret)

设置[DATABASE-USERNAME]等于MYWINDOWSDOMAIN\\MYWINDOWSUSERNAME和密码[SECRET-PASSWORD]与我的Windows密码一致（即尝试使用Windows身份验证）。

用...触发查询后

dataflow = dprep.read_sql(ds, "SELECT top 100 * FROM [dbo].[MYTABLE]")
dataflow.head(5)

我明白了

ExecutionError：登录失败。

我可以连接到没有Windows身份验证的其他数据库。我究竟做错了什么？

答案

考虑使用SQL server authentication作为解决方案/替代解决方案来连接到该数据库（相同的dataflow语法将起作用）：

import azureml.dataprep as dprep
secret = dprep.register_secret(value="[SECRET-PASSWORD]", id="[SECRET-ID]")

ds = dprep.MSSQLDataSource(server_name="[SERVER-NAME],[PORT]",
               database_name="[DATABASE-NAME]",
               user_name="[DATABASE-USERNAME]",
               password=secret)

另一答案

Here is the MS Doc on MSSQLDataSource。 MSSQLDataSource实例有一个属性，credentials_type默认为SERVER。在进行查询之前，请尝试将其明确设置为WINDOWS。此外，应将端口与服务器名称一起指定。

import azureml.dataprep as dprep

windows_domain = 'localhost'
windows_user = 'my_user'
windows_password = 'my_password'

secret = dprep.register_secret(value=windows_password, id="password")

ds = dprep.MSSQLDataSource(server_name="localhost",
                   database_name="myDb",
                   user_name=f'windows_domain\windows_user',
                   password=secret)

ds.credentials_type = dprep.DatabaseAuthType.WINDOWS

dataflow = dprep.read_sql(ds, "SELECT top 100 * FROM [dbo].[MYTABLE]")
dataflow.head(5)