在Matplotlib x轴标签格式的日期时间

Posted 2023-01-20

我现在有一个dateframe，看起来像下面这样：

如果我打印出来的数据类型，时间是datetime.date和价格numpy.float64。当我尝试这个使用下面的代码来绘制，我得到下面的情节：

from matplotlib import dates
import matplotlib.pyplot as plt

plt.figure(figsize=(20, 10))
plt.plot(df['time'], df['price']*100, color='royalblue', marker='o', markersize=8, linewidth=3.5)

我很困惑，为什么x轴搞砸了，为什么，因为他们是日期被格式化。理想的情况是我只是想在数据帧的time列中所指定的日期。其他一些职位＃1建议DateFormatter，所以我尝试添加以下行：plt.gca().xaxis.set_major_formatter(dates.DateFormatter('%Y-%m-%d'))。但是，我得到的错误“名单”对象有没有属性“DateFormatter”。很想对如何修复时间在x轴格式的建议（理想情况下，应该只有对应于指定时间5个滴答）。谢谢！

答案

用大熊猫.plot（）方法来利用大熊猫格式化能力。该方法有多种，是值得探讨here选项。

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.DataFrame('Price': np.random.randint(20, 60, size=10),
                   'Change': np.random.randint(0, 10, size=10),
                   'Date': pd.date_range('2019-01-01', periods=10, freq='D'))

df.plot(x='Date', 
        y=['Price', 'Change'], 
        marker='o',
        markersize=8, 
        linewidth=2.0)

df.plot(x='Date', 
        y=['Price', 'Change'], 
        marker='o',
        markersize=8, 
        linewidth=2.0,
        color=['green', 'red'],
        subplots=True)