Python-子图仅显示底部图

Posted 2023-01-18

[Python在底部子图上将数据集绘制为'ax1'，而在任何地方都未绘制'ax2'数据，而顶部子图为空白时，我遇到了问题。

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fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(2, sharex=True)
    fig.suptitle('Sea Surface pCO2 (ppmv)')
    ax1 = ax1.plot(interp_bathy.where(interp_bathy > 0).plot(cmap=cm.topo, vmin = -4000, vmax = 4000, add_colorbar=False),interp_pco2_pre.where(interp_bathy >-120).where(interp_bathy <0).plot(levels=np.arange(200,501,10), cmap=cm.thermal, cbar_kwargs = 'label':'Sea surface pCO2 (ppmv)'))
    ax2 = ax2.plot(interp_bathy.where(interp_bathy > 0).plot(cmap=cm.topo, vmin = -4000, vmax = 4000, add_colorbar=False),interp_pco2_pd.where(interp_bathy >-120).where(interp_bathy <0).plot(levels=np.arange(200,501,10), cmap=cm.thermal, cbar_kwargs = 'label':'Sea surface pCO2 (ppmv)'))

答案

我认为您需要了解ax.plot和pandas.Series.plot的功能。这样做的方法是将轴传递给pandas.Series.plot功能。而是将绘制的实例传递给ax.plot本身，这没有意义。

尝试执行以下操作：

data1.plot(otherparams.., ax=ax1)
data2.plot(otherparams.., ax=ax2)

在您的情况下，可能会像是：

dataset1 = interp_bathy.where(interp_bathy > 0)
dataset2 = interp_pco2_pre.where(interp_bathy > -120).where(interp_bathy < 0)
dataset3 = interp_pco2_pd.where(interp_bathy > -120).where(interp_bathy < 0)

dataset1.plot(cmap=cm.topo, vmin = -4000, vmax = 4000,
    add_colorbar=False, ax=ax1)
dataset2.plot(levels=np.arange(200,501,10), cmap=cm.thermal,
    cbar_kwargs = 'label':'Sea surface pCO2 (ppmv)', ax=ax1)
dataset1.plot(cmap=cm.topo, vmin = -4000, vmax = 4000,
    add_colorbar=False, ax=ax2)
dataset3.plot(levels=np.arange(200,501,10), cmap=cm.thermal,
    cbar_kwargs = 'label':'Sea surface pCO2 (ppmv)', ax=ax2)