ARIMA模型用于某些滞后

Posted 2023-01-12

我想估算ARIMA模型的参数。我使用arima函数在python中执行此操作。现在，我要消除不明显的滞后。例如，我只需要滞后1和滞后3。但是按顺序，我只能给出总滞后。 （因此，如果我说p = 3，那么我会滞后1、2和3）如何解决这个问题？

model = ARIMA(R_bel, order=(3,0,1))
model_fit = model.fit(disp=0)
print(model_fit.summary())

谢谢

答案

如果您只希望将滞后时间的特定列表（如1和3）作为AR组件，则可以通过以下方式进行操作

model = ARIMA(R_bel, order=((1,0,1),0,1))

有关详细信息，您可以查看order和SARIMAX中包含ARIMA详细信息的文档-SARIMAX文档稍微详细一点，但是两者的基本含义相同