如何在数据框同一列的不同行之间执行集合之间的联合

Question

这是在数据框同一列的不同行中的集合之间执行合并的最佳方法（最快）。>>

例如，以下数据框：

df_input=pd.DataFrame([[1,1,2,3],[1,11,12],[2,1111,2222],[2,0,99]], columns=['name', 'set'])

    name          set
0      1     1, 2, 3
1      1      11, 12
2      2  2222, 1111
3      2       0, 99
我想得到：

name set 0 1 1, 2, 3, 11, 12 1 2 0, 99, 2222, 1111

并且如果我有两个具有不同集合的列，如何将两个列都加入？

例如，对于此数据框：

df_input=pd.DataFrame([[1,1,2,3,'a','b'],[1,11,12,'j'],[2,1111,2222,'m','n'],[2,0,99,'p']], columns=['name', 'set1', 'set2'])
   name          set1    set2
0     1     1, 2, 3  b, a
1     1      11, 12     j
2     2  2222, 1111  m, n
3     2       0, 99     p
我正在寻找将其作为输出的方法：

name set1 set2 0 1 1, 2, 3, 11, 12 b, j, a 1 2 0, 99, 2222, 1111 m, p, n

谢谢。

这是在数据框同一列的不同行中的集合之间执行合并的最佳方法（最快）。例如，以下数据帧：df_input = pd.DataFrame（[[1，1,2,3]，[1，11,12 ...