地区和年份得分之间的R中的T检验

Question

我目前正在尝试运行（我相信是这样）独立样本t检验以确定分数之间是否存在显着差异，但是我对R有点陌生，并且正在努力弄清楚风景。

基本上，我有一个数据集（我在下面的代码中提供了一个示例），其中包含按地区划分的区域及其各自的测试分数，我试图以此来衡量显着差异的水平。>

data <- read.table(text = "Province Score Year 370 Alberta 549 2003 333 Alberta 517 2012 371 BC 538 2003 444 BC 522 2012 372 Ontario 530 2003 445 Ontario 514 2012 555 PEI 500 2003 373 PEI 479 2012" , stringsAsFactors=F, header = T)

到目前为止，我已经尝试过：

pairwise.t.test(data$Score,data$Province, p.adjust="bonferroni")

但是我没有看到任何重要的p值，并且我感到自己可能正在忽略某些东西。我也尝试过查阅文献，但结果不多。只是想探索并咨询一些论坛，以确保我能满足自己的特定目的。例如，我想知道从2003年到2012年，艾伯塔省的平均分数是否显着，但是现在我相信，与other

个省相比，它给了我每个省的交叉表。

类似：

Saskatchewan 2003 Saskatchewan 2012 p-value = x Ontario 2003 Ontario 2012 p-value = x

将是我想要的。

谢谢您的指导！

Jace

我目前正在尝试运行（我相信是）独立样本t检验来确定分数之间是否存在显着差异，但是我对R有点陌生，并且正在研究中……