geoviews数据集在覆盖holoviews瓦片源时，将latlon转换为小数。

Posted 2023-01-08

我有一个geoviews数据集，我终于有了一些工作。它是一组GPS站的Lats、Lons和速度，以及它们之间的插值。这些数值是在一个规则的网格上。

我按照下面的例子来做 https:/geoviews.orguser_guideGridded_Datasets_II.html。 创建一个合集如下

dataset = gv.Dataset(df, kdims=['Lon', 'Lat'], vdims ='Z')
ensemble = dataset.to.heatmap( ['Lon', 'Lat'], vdims = 'Z')

当我调用ensemble的时候，我得到了一个热图，上面有正确的纬度和长度值，如下图所示。注意这里的腰和腰是正确的。现在，我将再次运行上面注释出来的一行。这里是输出

我已经尝试了不同的瓷砖来源，希望这将解决它。我还尝试了覆盖地理视图特征，如海岸线（gf.coastline()），当我运行时，我得到一个错误的消息 TypeError: range() got an unexpected keyword argument 'dimension_range'

我真的很想爱上这个包，它看起来是一个如此强大的包，但我很难让事情运作起来。我也会接受其他软件包的建议，这些软件包能够创建一个热图，并在热图下显示一个基图。最好是有内置的缩放功能。

谢谢你的建议

答案

这里的问题是 HeatMap 不是一个GeoViews元素，所以它不知道在地理环境下该怎么做。如果你使用一个 gv.Image 或 gv.QuadMesh (取决于你的数据)，GeoViews会自动假设你的数据是以经纬度为单位，并将其投射到瓦片源使用的墨卡托坐标系。所以我建议这样改。

ensemble = dataset.to(gv.Image, ['Lon', 'Lat'], vdims='Z')