Pandas。类型错误：字符串索引必须是整数。

Posted 2023-01-08

在当前的一个研究项目中，我计划读取JSON对象。"Main_Text" 在预定义的时间范围内，基于PythonPandas。然而，该代码产生了错误 TypeError: string indices must be integers 对于行 line = row["Main_Text"].

我已经翻遍了解决同样问题的页面，但还没有找到任何解决方案。有没有什么有用的调整来使其工作？

JSON文件的结构如下。

[
"No":"121","Stock Symbol":"A","Date":"05/11/2017","Text Main":"Sample text"
]

而相应的代码部分是这样的

import string
import json
import csv

import pandas as pd
import datetime

import numpy as np


# Loading and reading dataset
file = open("Glassdoor_A.json", "r")
data = json.load(file)
df = pd.json_normalize(data)
df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'])


# Create an empty dictionary
d = dict()


# Filtering by date
start_date = "01/01/2009"
end_date = "01/01/2015"

after_start_date = df["Date"] >= start_date
before_end_date = df["Date"] <= end_date

between_two_dates = after_start_date & before_end_date
filtered_dates = df.loc[between_two_dates]

print(filtered_dates)


# Processing
for row in filtered_dates:
    line = row["Text Main"]
    # Remove the leading spaces and newline character
    line = line.strip()

答案

如果要求收集 "Text Main "列的所有内容，我们可以这样做。

line = list(filtered_dates['Text Main'])

然后我们也可以应用 strip:

line = [val.strip() for val in line]