如何在与MongoDB集成的Spring boot Elastic Search中实现对非结构化数据的搜索

Posted 2023-01-07

我是Elasticsearch的新手，想知道以下情况是否对我有用

我想在非结构化数据上实现搜索功能，我的意思是我不知道模型具有什么样的字段，如您所见，下面的图片我在模型内部有一个data属性，其中可以包含任何类型的数据可

我知道如何使用mongo-connect连接mongodb和elasticsearch，但我不知道能否达到要求？

答案

此答案基于您的最新评论。

例如，您的data字段映射如下：

PUT my_index "mappings": "properties": "data": "type": "nested"

您可以看到我们没有在架构中插入字段，当我们为第一个文档建立索引时，elastic将为我们做到这一点。
插入新文档：
POST my_index/_doc/1

  "data" : 
        "adType" : "SELL",
        "price" : "2000",
        "numberOfRooms" : 20,
        "isNegotiable" : "true",
        "area" : 200

    

如果我们要搜索单词SELL，但我们不知道为其分配了哪个字段，则可以使用以下查询：
GET my_index/_search

  "query": 
    "nested": 
      "path": "data",
      "query": 
        "multi_match": 
          "query": "2000",
          "fields": [],
          "type": "best_fields"
        
      
    
  

我们设置了fields=[]的含义：
如果未提供任何字段，则multi_match查询默认为index.query.default_field索引设置，而默认设置为*。 *提取映射中所有符合词条查询条件的字段，并过滤元数据字段。然后将所有提取的字段组合起来以构建查询。
We used multi_match query
我们得到的结果：

"took" : 1,
  "timed_out" : false,
  "_shards" : 
    "total" : 1,
    "successful" : 1,
    "skipped" : 0,
    "failed" : 0
  ,
  "hits" : 
    "total" : 
      "value" : 1,
      "relation" : "eq"
    ,
    "max_score" : 0.2876821,
    "hits" : [
      
        "_index" : "my_index",
        "_type" : "_doc",
        "_id" : "1",
        "_score" : 0.2876821,
        "_source" : 
          "data" : 
            "adType" : "SELL",
            "price" : "2000",
            "numberOfRooms" : 20,
            "isNegotiable" : "true",
            "area" : 200
          
        
      
    ]
  

UPDATE
插入文档
POST my_index/_doc/1
 
  "data" : "SELL 2000 20 true 200"

然后查询：
GET my_index/_search

  "query": 
       "match":
        
          "data":"SELL 2000"
        
   

春季使用QueryBuilder
QueryBuilder qb = QueryBuilders.matchQuery("data", "SELL 2000");

我希望这是您想要的。