如何计算R中的移动平均线?
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了如何计算R中的移动平均线?相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
我想为重叠的世代计算移动平均值。例如。 1915年的值应包括1900-1930年的平均值,1916年的值应为1901-1931年的平均值,依此类推。我编写了以下函数和循环:
calc_mean = function(data_frame, yr, time_generation)
df_MM = data_frame %>%
filter(yr >= year & yr < year + time_generation) %>%
summarize(school_mean = mean(school, na.rm = TRUE)) %>%
mutate(year = year + gen_interval/2)
return(df_MM)
time_generation = 30;
# Preallocation
df_mean = data.frame()
for(year in seq(from = 1900, to = 2000, by = 1))
df_MM = calc_mean(df_school, yr = year, time_generation)
df_mean = rbind(df_mean, df_MM)
remove(df_MM)
但是,如果我对一个小样本进行交叉检查,则会得到错误的值。看到我的错误了吗?
答案
假设您的数据没有间隙,以上是关于如何计算R中的移动平均线?的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章