这个python代码试图对这个numpy数组做什么?
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我有一条python代码行,我不确定它要做什么。我不知道语法的名称在做什么,所以我不确定如何用谷歌搜索它。 (我尝试过:选择numpy数组)。
结果的类型为numpy.ndarray
self.Xconstant是一个虚假布尔值列表
result[:, self.Xconstant] = 0.0
这是self.Xconstant是什么:
[False, False, False]
我假设它将为碰巧为True的list元素分配0.0?所以如果我有它:
# lets say result is [1, 2, 3]
self.Xconstant = [False, False, True]
result[:, self.Xconstant] = 0.0 # print result would give [1, 2, 0.0]
奇怪的是,我收到一个错误消息,说“数组的索引太多”。
我对这行python代码要修改的内容的逻辑是否正确?如果是这样,我在这里做错了什么?
答案
此:
result[:, self.Xconstant]
应该是:
result[self.Xconstant]
毕竟,正如您所说的,result
是1d,一个1d数组不需要两个索引器。
另一答案
solution = self.Xconstant == 0.0
如果它已经是数组,为什么要尝试将其包装在数组中?
以上是关于这个python代码试图对这个numpy数组做什么?的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
python 问题。。。 对一个波形文件做fft,然后怎么获取那些频率分量? numpy有这个函数