建立一个饼图
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了建立一个饼图相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
我试图制作一个分类变量“回收”的饼图。此变量有8个类别。我写了这段代码:
data.plot.pie(y='Reclaim', figsize=(5, 5))
'str'和'int'的实例之间不支持“TypeError:'<'错误”你能解释一下这里不支持的内容吗?这里有什么问题? int是如何发挥作用的,因为我纯粹处理str类别?
这是来自我的Jupyter笔记本的粘贴:
> import pandas as pd
> data=pd.read_csv("reclaims1.txt")
> data.head()
> data.info()
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
RangeIndex: 122 entries, 0 to 121
Data columns (total 3 columns):
Reclaim 122 non-null object
Person 122 non-null object
Processing time 122 non-null float64
dtypes: float64(1), object(2)
memory usage: 2.9+ KB
> import matplotlib.pyplot as plt
> import seaborn as sns
%matplotlib inline data.plot.pie(y='Reclaim', figsize=(5, 5))
这是一些示例数据:
data['Reclaim'].head(5)
0 Account closing
1 IBAN
2 Status info
3 Matching
4 Billing
Name: Reclaim, dtype: object
我想看看例如发生的百分比。饼图上数据集中的“IBAN”类别。共有8个类别。我想看看他们在那里经常出现的频率。
答案
IIUC,我认为你首先需要Series.value_counts
。尝试:
data.Reclaim.value_counts().plot(kind='pie', figsize=(5, 5))
以上是关于建立一个饼图的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章