Keras：SimpleRNN - 如何在每个时间步进入新输入（而不是使用输出）

Posted 2021-04-28

在SimpleRNN（https://keras.io/layers/recurrent/#simplernncell）的文档中，它被描述为“完全连接的RNN，其中输出将被反馈到输入”。

有没有一种直接的方法来使用这个层（或另一种内置方法），以便我可以输入新的输入（而不是使用前一时间步的输出）？

例如，我有一千个数字的序列

[1 2 3 4 5, ..., 999, 1000]

我希望在超过1000个时间步进入RNN。

在数学上，这相当于拥有系统：

而不是：

答案

可以使用input_shape参数控制时间步数。

model = Sequential()
model.add(SimpleRNN(300, input_shape=(1,1)))

（1,1）=> timestep = 1，input_feature_size = 1