从集合中随机选择一个/多个函数并应用组合

Posted 2021-04-26

我有n个功能的列表：f1(),f2()..fn()等，需要随机选择n个，然后依次将其中一个/多个应用于对象。用Python的方式可以做到这一点？

用例是从一组图像中生成图像增强（用于训练ML模型），并将（一个/多个）增强功能应用于图像。

答案

[functools.reduce(lambda acc, f: f(acc), random.sample(funs, n), image)怎么样？

另一答案

假设我理解可以使用reduce来完成的问题。

假设：

1. 您具有功能列表f1，... fN
2. 您想随机选择一个子列表，说出k个。
3. 您要按顺序将子列表应用于对象

使用reduce的解决方案>]

from functools import reduce
#from numpy.random import choice   # use if your Python < 3.6
from random import choices         # available in Python 3.6+

# Define function on object (number in this case)
# included print so we can see each function being called
def f1(x):
    print("func1 x + 1: {} -> {}".format(x, x+1))
    return x + 1

def f2(x):
    print("func2 x * 2: {} -> {}".format(x, x*2))
    return x * 2

def f3(x):
    print("func3 x % 2:  {} -> {}".format(x, x%2))
    return x % 2

def f4(x):
    print("func4 x - 5:  {} -> {}".format(x, x-5))
    return x - 5

def f5(x):
    print("func5 x / 2:  {} -> {}".format(x, x/2))
    return x / 2

def f6(x):
    print("func6 x * 3:  {} -> {}".format(x, x/2))
    return x / 2

def f7(x):
    print("func7 x * 5:  {} -> {}".format(x, x/2))
    return x / 2

def f8(x):
    print("func8 x / 10:  {} -> {}".format(x, x/2))
    return x / 2
＃将功能应用于对象的功能def apply_func（x，f）：返回f（x）

# List of functions
funcs = [f1, f2, f3, f4, f5, f6, f7, f8]

# Test (choose 3 functions at random)
random_funcs = choices(funcs, k = 3)

# Apply the functions to object (value 1)
obj = 1
answer = reduce(apply_func, random_funcs, obj)
print('Answer:', answer)
示例输出

func1 x + 1: 3 -> 4
func7 x * 5:  4 -> 2.0
func4 x - 5:  2.0 -> -3.0
Answer: -3.0