sum（）在具有多个联接的MySQL查询中不能正常工作（group by不能按预期工作）

Posted 2021-04-30

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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了sum（）在具有多个联接的MySQL查询中不能正常工作（group by不能按预期工作）相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

我有订单，网络和用户表，我需要为每个用户获取订单总数]和订单总数]，并且用户在每个用户拥有的同一个网络中进行计数。

带有示例数据的SQLFiddle： http://sqlfiddle.com/#!9/dcbeea/1

users.userid，orders.id-唯一主键。

在此示例中，检查用户＃24行：total_orders

，total_revenue，network_users的值不正确。

用户＃24的当前结果：总订单数：6，总收入：350，网络用户数：6。

用户＃24的预期结果：总订单数：3，总收入：175，网络用户数：2。

这是SQL请求：

SELECT u.*,
   count(o.id) AS total_orders,
   sum(o.total) AS total_revenue,
   count(un.userid) as network_users /* Users count in same network */
FROM users u
LEFT JOIN orders o ON o.userid=u.userid
LEFT JOIN users am ON u.ownerid = am.userid
LEFT JOIN users bdr ON u.bdrid = bdr.userid
LEFT JOIN networks n ON u.networkid = n.networkid
LEFT JOIN users un ON n.networkid=un.networkid
GROUP BY u.userid
ORDER BY u.userid DESC;
问题1：total_orders
和total_revenue

在这里返回不正确的值（超出了应有的值，由于网络表连接的缘故，它求和了几次）。

我可以通过添加不同的-count（distinct（o.id））AS total_orders来修复total_orders，但是这对求和无效，因为我无法设置仅对不同ID求和无法在SQL中进行设置。

[您可以在SQLFiddle示例中看到问题-用户＃24应该具有total_revenue = 175，但是您看到它的计算结果为350。正如我看到的那样，这是因为两个不同的用户与用户＃24关联到同一个网络（网络＃1）有。

问题2：count（un.userid）as network_users-如果我不将count（disctinct（un.userid））添加为network_users，这将无法正常工作。如果没有'distinct'，这将显示我所看到的整个网络（而不是总用户数与当前用户具有相同networkid的网络）。在SQL示例中，用户ID＃24的“ network_users”应该为2（因为该网络中只有2个用户），但是结果中我看到6。

问题：

如何更改SQL请求以获得正确的数学预期结果？

我有表格Orders，Networks和Users，我需要获取每个用户的总订单数和订单总数，并且用户数与每个用户都在同一网络中。带示例的SQLFiddle ...

一种方法：计数子选择中的network_users（SELECT子句中的子查询）

SELECT u.userid, 
   count(o.id) AS total_orders,
   coalesce(sum(o.total), 0) AS total_revenue,
   (
     SELECT count(*)
     FROM users un     
     WHERE un.networkid = u.networkid
   ) as network_users
FROM users u
LEFT JOIN orders o ON o.userid=u.userid
GROUP BY u.userid, u.networkid
ORDER BY u.userid DESC;
结果：

| userid | total_orders | total_revenue | network_users |
| ------ | ------------ | ------------- | ------------- |
| 40     | 1            | 75            | 1             |
| 37     | 0            | 0             | 2             |
| 33     | 0            | 0             | 1             |
| 24     | 3            | 175           | 2             |
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另一种方法：在派生表中执行“预聚合”（FROM子句中的子查询）

SELECT u.userid,
  count(o.id) AS total_orders,
  coalesce(sum(o.total), 0) AS total_revenue,
  u.network_users
FROM (
  SELECT u.userid, count(un.userid) as network_users
  FROM users u
  LEFT JOIN users un ON un.networkid = u.networkid
  GROUP BY u.userid
) u
LEFT JOIN orders o ON o.userid=u.userid
GROUP BY u.userid
ORDER BY u.userid DESC;

结果：

| userid | network_users | total_orders | total_revenue |
| ------ | ------------- | ------------ | ------------- |
| 40     | 1             | 1            | 75            |
| 37     | 2             | 0            | 0             |
| 33     | 1             | 0            | 0             |
| 24     | 2             | 3            | 175           |
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一些注意事项：