我如何为神经网络制作一个最小且可复制的示例？

Posted 2021-04-12

我想知道如何为Stack Overflow制作一个最小且可重现的深度学习示例。我想确保人们有足够的信息来查明我的代码的确切问题。仅提供回溯就足够了吗？

    c:\users\samuel\appdata\local\programs\python\python35\lib\site-packages\keras\engine\training_utils.py 
                         in standardize_input_data(data, names, shapes, check_batch_axis, exception_prefix)
        135                             ': expected ' + names[i] + ' to have shape ' +
        136                             str(shape) + ' but got array with shape ' +
    --> 137                             str(data_shape))
        138     return data
        139 

还是我应该简单地发布错误消息？

值错误：检查输入时出错：预期density_1_input具有形状（4，）但形状为（1，）]的数组

我想知道如何为Stack Overflow制作一个最小且可重现的深度学习示例。我想确保人们有足够的信息来查明我的代码的确切问题。...

答案

以下是制作可重复的，最少的深度学习示例]的一些技巧。无论是Keras，Pytorch还是Tensorflow，这都是一个很好的建议。