[基于独立索引向量的多个条件过滤数据帧
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了[基于独立索引向量的多个条件过滤数据帧相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
我有一个带有多个数据列字段的数据框，其中一个是索引变量。它实际上是与特定唯一标识符（单独的索引向量）相关的多个事务时序。如果要满足以下条件，我想过滤此数据框：
[如果对应的索引的第一项输入（顶部为最新日期）少于90天，且交易类型为P购买（如果第一项是S-Sale，反之亦然）之间经过的时间（天） （如果先销售再购买）。
我不确定是否应该使用If else语句或dplyr的case.when方法，因此我在解决该问题上感到很费力。
这里是使用if else或dplyr的我的工作脚本示例（正在生成错误）：>
With for循环和dplyr
for (i in length(ciknumbers2)) { data10 <- if(InsiderList3$`Insider CIK` == ciknumbers2[i]) filter(head(InsiderList3$`Transaction Date`,1)-InsiderList3$`Transaction Date`< 90 & head(InsiderList3$`Transaction Type`,1) != InsiderList3$`Transaction Type`) }-Just dplyr
filt_data <- InsiderList3 %>% filter( if (`Insider CIK` == ciknumbers2) { head(InsiderList3$`Transaction Date`,1)-InsiderList3$`Transaction Date`<90 & head(InsiderList3$`Transaction Type`,1) != InsiderList3$`Transaction Type` } else { } ) %>% mutate(totalrows = nrow(.)) %>% summarize() InsiderList3 %>% filter(case_when(`Insider CIK` == ciknumbers2, head(InsiderList3$`Transaction Date`,1)-InsiderList3$`Transaction Date`< 90, head(InsiderList3$`Transaction Type`,1) != InsiderList3$`Transaction Type` )) %>% tail(1)索引列表是：
"0001337645" "0001749420" "0001658704" "0001642765" "000852412" "0001499263" "0001769077" "0001239635" "0001790576" "0001198046"数据框看起来像这样：
非常感谢您帮助您使用任何一种方法构建解决方案。
使用样本输出进行更新dput(InsiderList5)
structure(list(`Insider CIK` = c("0001337645", "0001337645",
"0001337645", "0001337645", "0001337645", "0001337645", "0001337645",
"0001337645", "0001337645"), `Insider Full Name and CIK` = structure(c(1L,
1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L), .Label = c("Bachmann Lisa M (0001337645)",
"Robins Ronald A Jr (0001499263)", "Strub Robert (0001769077)",
"Mueller Andrej (0001790576)", "Schlonsky Michael Allen (0001557088)",
"SRS Investment Management, LLC (0001503174)", "JAMES MICHAEL C (0001365831)",
"THORN BRUCE K (0001215178)", "Ramsden Jonathan E (0001451778)",
"PATEL GOYAL KRUTI (0001770886)", "Asmar Christian (0001787532)",
"Bergman Artur (0001769490)", "Castillo Kirsten (0001808806)",
"Andres Juan (0001760670)", "Jolson Joseph A (0001398113)", "Wilson Jan C. (0001807821)",
"Beeler Brian K (0001641580)", "Magnuson Lee A (0001726150)",
"Fernandes Prabhavathi (0001540883)", "Osbourn William F Jr (0001421529)",
"Morno-Wade Suzan (0001761233)", "Mancini Joseph H. (0001573159)",
"Pasquale Maria E (0001736295)", "STERN ADAM K (0001403497)",
"Heiss Xavier (0001803559)", "Feldman Michael David (0001693649)",
"Dellovo Victor (0001484174)", "Dhanak Dashyant (0001760682)",
"Robinson Douglas (0001383267)", "Barry Corie S (0001676999)",
"KLAERNER GERRIT (0001743681)", "GAY JOHN M. (0001765684)", "Tiscornia Anthony D (0001707972)",
"Nefkens Michael G (0001566846)", "Shulkin David (0001808395)",
"STAFFORD JOHN S III (0001218981)", "Nelson Connia M (0001767555)",
"Boyd Steven (0001706140)", "ARMISTICE CAPITAL, LLC (0001601086)",
"LAROCHE RICHARD F JR (0001012859)", "Holloman James Phillip (0001424987)"
), class = "factor"), `Acquistion or Disposition` = structure(c(1L,
1L, 2L, 2L, 1L, 2L, 2L, 1L, 2L), .Label = c("A", "D", "-"), class = "factor"),
`Transaction Date` = structure(c(18358, 18353, 18353, 18333,
18332, 18332, 18330, 18290, 18155), class = "Date"), `Deemed Execution Date` = structure(c(1L,
1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L), .Label = c("Â", "2020-01-02"
), class = "factor"), Issuer = structure(c(1L, 1L, 1L, 1L,
1L, 1L, 1L, 2L, 1L), .Label = c("BIG LOTS INC", "GMS Inc.",
"ABERCROMBIE & FITCH CO /DE/", "GREEN DOT CORP", "AVIS BUDGET GROUP, INC.",
"GUIDED THERAPEUTICS INC", "Terra Tech Corp.", "MENS WEARHOUSE INC",
"PETSMART INC", "TAILORED BRANDS INC", "ETSY INC", "AVID TECHNOLOGY, INC.",
"Fastly, Inc.", "Ocugen, Inc.", "Avantor, Inc.", "Evelo Biosciences, Inc.",
"Moderna, Inc.", "Harvest Capital Credit Corp", "JMP GROUP LLC",
"Spartan Energy Acquisition Corp.", "Horizon Pharma plc",
"Horizon Therapeutics Public Ltd Co", "RAVEN INDUSTRIES INC",
"Cempra Holdings, LLC", "CEMPRA, INC.", "TIME WARNER CABLE INC.",
"XEROX CORP", "Xerox Holdings Corp", "INCYTE CORP", "DarioHealth Corp.",
"INVIVO THERAPEUTICS HOLDINGS CORP.", "LabStyle Innovations Corp.",
"Matinas BioPharma Holdings, Inc.", "Modigene Inc.", "ORGANOVO HOLDINGS, INC.",
"PROLOR Biotech, Inc.", "CSP INC /MA/", "VERINT SYSTEMS INC",
"BEST BUY CO INC", "DOMINOS PIZZA INC", "Tricida, Inc.",
"Novan, Inc.", "Coupa Software Inc", "DXC Technology Co",
"Hewlett Packard Enterprise Co", "RESIDEO TECHNOLOGIES, INC.",
"ORASURE TECHNOLOGIES INC", "AWARE INC /MA/", "Xencor Inc",
"Hudson Global, Inc.", "Cerecor Inc.", "AMAG PHARMACEUTICALS, INC.",
"AYTU BIOSCIENCE, INC", "EYEGATE PHARMACEUTICALS INC", "INNOVUS PHARMACEUTICALS, INC.",
"ReShape Lifesciences Inc.", "CROSS BORDER RESOURCES, INC.",
"NATIONAL HEALTHCARE CORP", "CINTAS CORP", "ROCKWELL AUTOMATION INC",
"ROCKWELL AUTOMATION, INC"), class = "factor"), Form = structure(c(1L,
1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L), .Label = c("4", "3", "5",
"4/A", "3/A"), class = "factor"), `Transaction Type` = structure(c(1L,
1L, 2L, 2L, 1L, 2L, 2L, 1L, 2L), .Label = c("A-Award", "F-InKind",
"M-Exempt", "S-Sale", "-", "G-Gift", "W-Will", "J-Other",
"P-Purchase", "X-InTheMoney", "D-Return", "C-Conversion",
"I-Discretionary"), class = "factor"), `Direct or Indirect Ownership` = structure(c(1L,
1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L), .Label = c("--D", "-ED",
"--I", "1-I", "---", "-EI"), class = "factor"), `Number of Securities Transacted` = structure(c(44L,
49L, 34L, 54L, 16L, 30L, 17L, 53L, 51L), .Label = c("10133.0000",
"10500.0000", "11165.0000", "11651.0000", "12559.0000", "12962.0000",
"14200.0000", "15452.0000", "16563.0000", "17386.0000", "17500.0000",
"17574.0000", "18349.0000", "18835.0000", "18917.0000", "19453.0000",
"1976.0000", "1988.0000", "20396.0000", "20614.0000", "2156.0000",
"2169.0000", "2231.0000", "22343.0000", "24000.0000", "24150.0000",
"24750.0000", "2750.0000", "2751.0000", "2912.0000", "29733.0000",
"2986.0000", "30643.0000", "3166.0000", "3228.0000", "3326.0000",
"3502.0000", "3610.0000", "36650.0000", "37831.0000", "4136.0000",
"4499.0000", "4536.0000", "46634.0000", "50000.0000", "5800.0000",
"6048.0000", "6479.0000", "6980.0000", "7517.0000", "8579.0000",
"9241.0000", "941.0000", "9488.0000", "9538.0000", "", "1000.0000",
"10000.0000", "1009.0000", "11714.0000", "1200.0000", "1398.0000",
"1405.0000", "1483.0000", "17482.0000", "194.0000", "198.0000",
"2000.0000", "2213.0000", "250.0000", "2885.0000", "2957.0000",
"29636.0000", "3662.0000", "395.0000", "400.0000", "4400.0000",
"4709.0000", "5000.0000", "5200.0000", "5474.0000", "566.0000",
"600.0000", "6000.0000", "603.0000", "650.0000", "6801.0000",
"6841.0000", "7000.0000", "784.0000", "9503.0000", "9740.0000",
"1457.0000", "20000.0000", "33208.0000", "40000.0000", "4603.0000",
"526.0000", "6348.0000", "8037.0000", "16753.0000", "26672.0000",
"100.0000", "1048.0000", "1073.0000", "1080.0000", "10962.0000",
"11349.0000", "1212.0000", "1249.0000", "12698.0000", "1314.0000",
"1354.0000", "1358.0000", "14900.0000", "15000.0000", "15765.0000",
"1607.0000", "1668.0000", "17103.0000", "1748.0000", "20003.0000",
"2067.0000", "2092.0000", "2158.0000", "2398.0000", "2496.0000",
"2602.0000", "3002.0000", "30442.0000", "3057.0000", "3183.0000",
"3750.0000", "4102.0000", "4200.0000", "4500.0000", "4556.0000",
"4785.0000", "4972.0000", "5238.0000", "6161.0000", "6600.0000",
"675.0000", "679.0000", "686.0000", "8201.0000", "8461.0000",
"9518.0000", "1.0000", "1070300.0000", "1122700.0000", "1376795.0000",
"1588800.0000", "1621445.0000", "213321.0000", "288439.0000",
"3500.0000", "3500000.0000", "400000.0000", "4189300.0000",
"500000.0000", "1100.0000", "11500.0000", "120000.0000",
"1200000.0000", "12500.0000", "125000.0000", "134.0000",
"1500.0000", "150000.0000", "1500000.0000", "151162.0000",
"160000.0000", "185724.0000", "190000.0000", "1935.0000",
"200000.0000", "2000000.0000", "215196.0000", "240.0000",
"244133.0000", "2500.0000", "250000.0000", "27320.0000",
"2900.0000", "3100.0000", "3300.0000", "35000.0000", "3900.0000",
"4000.0000", "450000.0000", "4600.0000", "490196.0000", "500.0000",
"51282.0000", "5300.0000", "5400.0000", "54429.0000", "54430.0000",
"5500.0000", "58168.0000", "600000.0000", "6100.0000", "64599.0000",
"6500.0000", "67680.0000", "7100.0000", "7560.0000", "7565.0000",
"76865.0000", "800000.0000", "900000.0000", "91465.0000",
"9700.0000", "10010.0000", "105135.0000", "1069.0000", "115911.0000",
"12.0000", "12213.0000", "1452.0000", "16812.0000", "17895.0000",
"1860.0000", "19050.0000", "1961.0000", "19653.0000", "21046.0000",
"2138.0000", "21600.0000", "21815.0000", "219.0000", "23235.0000",
"2351.0000", "2721.0000", "2777.0000", "2981.0000", "31026.0000",
"35211.0000", "3565.0000", "40585.0000", "4509.0000", "48351.0000",
"4938.0000", "49926.0000", "5352.0000", "5644.0000", "6354.0000",
"651.0000", "6732.0000", "68634.0000", "6874.0000", "709.0000",
"7236.0000", "724.0000", "73.0000", "78170.0000", "7844.0000",
"811.0000", "8500.0000", "8535.0000", "9505.0000", "9509.0000",
"9826.0000", "9827.0000", "1278.0000", "140000.0000", "1475.0000",
"1481.0000", "1838.0000", "1871.0000", "2002.0000", "20439.0000",
"2143.0000", "23202.0000", "2611.0000", "2775.0000", "3028.0000",
"3031.0000", "3032.0000", "320.0000", "3356.0000", "36000.0000",
"3656.0000", "3705.0000", "3748.0000", "40438.0000", "41491.0000",
"4250.0000", "5375.0000", "5681.0000", "5750.0000", "60000.0000",
"639.0000", "67500.0000", "67568.0000", "70000.0000", "7500.0000",
"8707.0000", "8709.0000", "92807.0000", "10417.0000", "1061.0000",
"1088.0000", "1198.0000", "1199.0000", "123.0000", "1433.0000",
"1590.0000", "1604.0000", "1641.0000", "1930.0000", "1931.0000",
"2022.0000", "2023.0000", "2055.0000", "2311.0000", "276.0000",
"2901.0000", "32412.0000", "3398.0000", "3399.0000", "3400.0000",
"3408.0000", "346.0000", "357.0000", "3653.0000", "4159.0000",
"4160.0000", "459.0000", "525.0000", "530.0000", "55316.0000",
"593.0000", "669.0000", "720.0000", "721.0000", "774.0000",
"999.0000", "106447.0000", "11874.0000", "13759.0000", "150.0000",
"153060.0000", "15888.0000", "1652.0000", "180.0000", "19477.0000",
"2216.0000", "231.0000", "28859.0000", "32309.0000", "35449.0000",
"6790.0000", "8960.0000", "9045.0000", "10524.0000", "109027.0000",
"11250.0000", "11900.0000", "11976.0000", "14500.0000", "17023.0000",
"1828.0000", "200.0000", "22500.0000", "25741.0000", "2626.0000",
"26759.0000", "3350.0000", "3550.0000", "36527.0000", "38473.0000",
"450.0000", "4874.0000", "50403.0000", "7246.0000", "7400.0000",
"7754.0000", "9422.0000", "54000.0000", "10006.0000", "104.0000",
"11319.0000", "13697.0000", "15281.0000", "161120.0000",
"16317.0000", "2046.0000", "2188.0000", "254396.0000", "28924.0000",
"300.0000", "3001.0000", "31380.0000", "3272.0000", "3632.0000",
"5581.0000", "7094.0000", "730.0000", "8006.0000", "8187.0000",
"1001.0000", "10611.0000", "10744.0000", "12695.0000", "1300.0000",
"13462.0000", "1400.0000", "1435.0000", "14964.0000", "16575.0000",
"1700.0000", "1713.0000", "1799.0000", "1901.0000", "1948.0000",
"2134.0000", "2294.0000", "2400.0000", "25359.0000", "3000.0000",
"312.0000", "3150.0000", "31513.0000", "34100.0000", "3510.0000",
"3600.0000", "3699.0000", "3710.0000", "3810.0000", "4038.0000",
"40969.0000", "4100.0000", "4477.0000", "4523.0000", "4524.0000",
"4597.0000", "4799.0000", "5129.0000", "5150.0000", "5324.0000",
"5379.0000", "5600.0000", "58355.0000", "5900.0000", "6078.0000",
"6388.0000", "6808.0000", "6966.0000", "700.0000", "703.0000",
"7272.0000", "7300.0000", "7506.0000", "7920.0000", "794.0000",
"8300.0000", "8900.0000", "9118.0000", "37500.0000", "10232.0000",
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我有一个带有多个数据列字段的数据框，其中一个是索引变量。它实质上是与特定唯一标识符（...
答案
可能有一个更好的解决方案，但我会按照以下说明进行操作
以上是关于[基于独立索引向量的多个条件过滤数据帧的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章