用百度地图API分析打交通大数据

Posted 2020-08-08 realzjx

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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了用百度地图API分析打交通大数据相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

百度地图API，文档不全，例子不细致。在网上还没有太多有用的例子。比如说下面几个需求的解决方案就找不到：

1. 如何用百度地图API查询一个地点的经纬度。

2. 如何用百度地图通过一个经纬度查询商圈和地址。

3.点击百度地图时，获得点击位置的经纬度。

4. 如果按照时间轴动态显示热力图的变化。

我昨天玩了一下午百度地图javascript API，解决了上面的几个问题，顺道用少量打车用户的抽样数据做一个数据可视化，给大家提供一个可以参考的例子

首先数据是来自北京市某个周日的出行数据，其中包含出发地点和到达地点的经纬度。

{"passenger_phone":"XXX","start_location_lng":"116.31414794922","start_location_lat":"40.080762261285","end_location_lng":"116.3363","end_location_lat":"40.07079"}

{"passenger_phone":"XXX","start_location_lng":"116.734490","start_location_lat":"39.903438","end_location_lng":"116.735160","end_location_lat":"39.962470"}

由于数据是从spark里查询出来放在hadoop上，是map后的一个结果，因此每条数据的间隔符号是换行。这导致我必须在js里把数据文件命名为txt文件，并且在js里做一些特殊处理。

百度地图API，因为需要频繁在js里根据鼠标点击获得地理位置和商圈信息，因此在html创建了一个不可见的container用来加载地图查询模块

用来加载百度地图javascript model用来查询地理信息。

var bmap4search= new BMap.Map("dummy");

var localSearch = new BMap.LocalSearch(bmap4search);

由于需要找出鼠标点击位置五公里范围内的人数，因此需要一个计算地理距离的函数。

function rad(d)

{

return d * Math.PI / 180.0;

}

function getDistance(lng1,lat1, lng2,lat2)

{

radLat1 = rad(lat1);

radLat2 = rad(lat2);

a = radLat1 - radLat2;

b = rad(lng1) - rad(lng2);

s=2*Math.asin(

Math.sqrt(Math.pow(Math.sin(a/2), 2.0)+

Math.cos(radLat1)*Math.cos(radLat2)*Math.pow(Math.sin(b/2), 2.0)));

EARTH_RADIUS = 6378.137;

s = s * EARTH_RADIUS;

s = Math.round(s*10000) / 10000;

return s;

}

页面加载后，首先显示用户出发热力图，看上去回龙观还真像是北京的宇宙中心，出行用户最密集。

用鼠标点击地图上的某一个点，可以获得该点的地址信息。参考下一张图。

用鼠标点击回龙观位置，动态获得一个坐标后，按钮“点击显示5公里内......”亮了。点击按钮可以查看这些回龙观的用户，周日出行目的地是哪里。结果发现回龙观的群众周末大多数也只在回龙观附近晃荡。

至于播放时间轴热力图变化的问题，其实是通过重新设置option时间的，方法与上图完全相同

myChart.setOption(map_option);

下面几张图是回龙观群众在临晨1点～5点按时间轴变化的出行热力图

临晨3点

临晨5点

早晨7点

可以看到上面亮了几个点，放大地图看看。

发现分别是，汉王大厦，融泽嘉园售楼处，回龙观镇医院。还有一个高速公路收费站口

下面是部分代码。

<!DOCTYPE html>

<head>

</head>

</div>

<div>

</div>

</div>

var bmap4search= new BMap.Map("dummy");

var localSearch = new BMap.LocalSearch(bmap4search);

var dom = document.getElementById("container");

var myChart = echarts.init(dom);

var app = {};

option = null;

app.title = \'热力图与百度地图扩展\';

var startPoints=[];

var endPoints=[];

var dsPoints=[];

var radium=5;

var gc = new BMap.Geocoder();

var map_option;

var map_status="default";//全部乘客的出发或者达到

//$.get(\'./js/data/bejing_track_end.json\', function (data) {

$.get(\'./js/data/test.txt\', function (data) {

var array = data.split(\'\\n\');

for(var i in array)

{

if(array[i]!="")

{

eval("temp="+array[i]);

startPoints[i]=[temp.start_location_lng, temp.start_location_lat].concat([1]);

endPoints[i]=[temp.end_location_lng, temp.end_location_lat].concat([1]);

}

option_start = {

animation: true,

bmap: {

center: [116.301670, 39.971690],

zoom: 11,

roam: true

visualMap: {

show: false,

top: \'top\',

min: 0,

max: 5,

seriesIndex: 0,

calculable: true,

inRange: {

color: [\'blue\', \'blue\', \'green\', \'yellow\', \'red\']

}

series: [{

type: \'heatmap\',

coordinateSystem: \'bmap\',

data: startPoints,

pointSize: 10,

blurSize: 6

}]

}

option_end = {

animation: true,

bmap: {

center: [116.301670, 39.971690],

zoom: 11,

roam: true

visualMap: {

show: false,

top: \'top\',

min: 0,

max: 5,

seriesIndex: 0,

calculable: true,

inRange: {

color: [\'blue\', \'blue\', \'green\', \'yellow\', \'red\']

}

series: [{

type: \'heatmap\',

coordinateSystem: \'bmap\',

data: endPoints,

pointSize: 10,

blurSize: 6

}]

}

//用来展示5公里范围的人都去到那里，或者从哪里来的。

option_ds = {

animation: true,

bmap: {

center: [116.301670, 39.971690],

zoom: 11,

roam: true

visualMap: {

show: false,

top: \'top\',

min: 0,

max: 5,

seriesIndex: 0,

calculable: true,

inRange: {

color: [\'blue\', \'blue\', \'green\', \'yellow\', \'red\']

}

series: [{

type: \'heatmap\',

coordinateSystem: \'bmap\',

data: dsPoints,

pointSize: 10,

blurSize: 6

}]

}

var callback=function(center_point){

option_start.bmap.center = [center_point.lng, center_point.lat];

option_end.bmap.center = [center_point.lng, center_point.lat];

option_ds.bmap.center = [center_point.lng, center_point.lat];

map_option=option_start;

myChart.setOption(map_option);

var bmap = myChart.getModel().getComponent(\'bmap\').getBMap();

bmap.addEventListener("click", function(e){ //鼠标点击事件

var pt = e.point;

if(map_status=="default")

$("#src_dest_Btn").removeAttr("disabled");

else

$("#src_dest_Btn").attr("disabled","disabled");

seashowtip(1, pt.lng,pt.lat);

}

);

if (!app.inNode) {

// 添加百度地图插件

bmap.addControl(new BMap.MapTypeControl());

}

searchByStationName("北京",callback);

});

function chg(type)

{

map_status="default";

if(type==0)

{

map_option = option_start;

$("#endBtn").removeAttr("disabled");

$("#startBtn").attr("disabled","disabled");

}else

{

map_option = option_end;

$("#startBtn").removeAttr("disabled");

$("#endBtn").attr("disabled","disabled");

}

$("#src_dest_Btn").attr("disabled","disabled");

myChart.setOption(map_option);

var my_tips=document.all.mytips;

my_tips.style.display="none";

};

function showDS()

{

//显示5公里范围内的新客的目的地或者来源。

if(dsPoints && dsPoints.length>0)

{

map_status="passenger_within5km";

$("#startBtn").removeAttr("disabled");

$("#endBtn").removeAttr("disabled");

option_ds.series[0].data=dsPoints;

map_option=option_ds;

myChart.setOption(map_option);

}

function calPopulationAround2(ln, la)

{

var result=[];

var points = map_option.series[0].data;

for(var i in points)

{

var track = points[i];

if(getDistance(track[0],track[1], ln, la)<radium/2)

{

result[index] = track;

index+=1;

}

return result;

};

function calPopulationAround(ln, la)

{

//计算5公里内的乘客坐标，以及他们的来源或者目的地。

if(map_status!="default")

return calPopulationAround2(ln, la);

var result=[];

var points = startPoints;

var ds_points = endPoints;

if(!$("#startBtn").attr("disabled"))

{

points = endPoints;

ds_points=startPoints;

}

dsPoints=[];

var index=0;

for(var i in points)

{

var track = points[i];

if(getDistance(track[0],track[1], ln, la)<radium/2)

{

result[index] = track;

dsPoints[index] = ds_points[i];

index+=1;

}

return result;

};

function seashowtip(flag,ln,la){

var my_tips=document.all.mytips;

var points= calPopulationAround(ln,la);

searchByPoint(ln,la, function(result){

var tipsName = ""+result.address+"，附近商圈：（"+ result.business +"），坐标（"+ln+","+la+"）周围"+radium+"公里范围内首单人数："+points.length+"人";

if(flag){

my_tips.innerHTML=tipsName;//为div块上添加内容

my_tips.style.display="";

my_tips.style.width=150;

my_tips.style.zIndex=999;

my_tips.style.display="block";

//my_tips.style.left=event.clientX+10+document.body.scrollLeft;

//my_tips.style.top=event.clientY+document.body.scrollTop;

}else{

my_tips.style.display="none";

}

});

}

function rad(d)

{

return d * Math.PI / 180.0;

}

function getDistance(lng1,lat1, lng2,lat2)

{

radLat1 = rad(lat1);

radLat2 = rad(lat2);

a = radLat1 - radLat2;

b = rad(lng1) - rad(lng2);

s=2*Math.asin(

Math.sqrt(Math.pow(Math.sin(a/2), 2.0)+

Math.cos(radLat1)*Math.cos(radLat2)*Math.pow(Math.sin(b/2), 2.0)));

EARTH_RADIUS = 6378.137;

s = s * EARTH_RADIUS;

s = Math.round(s*10000) / 10000;

return s;

}

function searchByStationName(keyword, cb) {

　　//var keyword = "石景山区";

//根据地址来查询经纬度。

　　localSearch.setSearchCompleteCallback(function (searchResult) {

　　　　var poi = searchResult.getPoi(0);

　　　　cb(poi.point);

　　});

　　localSearch.search(keyword);

}

function searchByPoint(lng,lat, cb)

{//根据经纬度查询地址

var poi= new BMap.Point(lng,lat);

gc.getLocation(poi, function(rs){

cb(rs);

});

}

</script>

</body>

</html>

以上是关于用百度地图API分析打交通大数据的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章

用百度地图api，怎么获取当前我的位置

百度地图API怎样实现拖动标注实时更新位置数据