如何用python中其他数据帧中的条目替换一个数据帧中列的丢失条目？

Posted 2021-04-08

有两个数据帧df1和df2。 df1中的两列是A和B。B中缺少值。对于df1中B中的缺失值，df2中有条目，其列是A和B（df2中的记录是B中缺少的记录仅df1）。我想用df2中B的对应条目替换df1中B的缺失值。

编辑：

df1 = pd.DataFrame({'A': [1,2,3,4,5,6,7,8], 'b': [101,123,np.nan,678,np.nan,672,np.nan,786], 'C': ['ABC', 'DER', 'ERC','DFE','HJI','JKL','SDH',np.Nan]})

df2 = pd.DataFrame({'A': [3,7], 'B': [563,785]})

所需的O / P：

op = pd.DataFrame({'A': [1,2,3,4,5,6,7,8], 'b': [101,123,563,678,np.nan,672,785,786], 'C': ['ABC', 'DER', 'ERC','DFE','HJI','JKL','SDH',np.Nan]})

答案

使用pd.merge左合并pd.merge列上的数据帧df1和df2，然后使用A从Series.fillna列中的值中填充Series.fillna列中的缺失值：

b

结果：

B