数据库索引
Posted 欲戴王冠.必承其重
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了数据库索引相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
优点:
索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构,使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。
普通查询,必须遍历整张表,知道找到该值,如果在该列上建立了索引,即可在索引中查找,由于索引是经过算法优化过的,因而查找次数要少的多。可见,索引是用来定位的。
缺点:
一是增加了数据库的存储空间,二是插入和修改数据时要花费较多的时间,因此,索引也要随之改动,降低了数据的维护速度。数据库索引就是为了提高表的搜索效率而对某些字段中的值建立的目录。
索引分类:
聚集索引,非聚集索引。
举个例子,字典前面的目录,可以按照拼音和部首去查询。而拼音查询费就是聚集索引,部首查询法就是非聚集索引。
所以,聚集索引存储记录在物理上连续存在,而非聚集索引在逻辑上是连续的。
另外,聚集索引一个表只能有一个,非聚集索引一个表可以有多个。
索引查询:
无索引的表,查询时,按照顺序查看的方式来扫描每条记录,这样小非常底下。聚集索引和非聚集索引的区别是,表记录的排列顺序和索引的排列顺序是否一致。
建立索引原则:
1 定义主键的数据列一定要建立索引。
2 定义有外键的数据列一定要建立索引。
3 对于经常查询的数据列最好建立索引。
4 对于需要在指定范围内的快速查询的数据列
5 经常用在where字句中的数据列。
6 经常出现在关键字order by group by distinct后面的字段
7 很少查询或者重复值较多的列不要建立索引
8 对于数据类型text,image,bit的数据类型的列不要建立索引。
9 经常存取的数据列不要建立索引。
10 表上的索引数目要有所限制。
创建索引:
非聚集索引:
CREATE INDEX mycolumn_index ON mytable (myclumn)
默认为非聚集索引。
聚集索引:
CREATE CLUSTERED INDEX mycolumn_cindex ON mytable(mycolumn)
注意一个表中只能有一个聚集索引,建立主键时就会创建主键索引,即聚集索引,所以创建了主键,就不能再创建聚集索引了。
删除索引:
DROP INDEX table_name.index_name[,table_name.index_name]
以上是关于数据库索引的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
数据库表索引:普通索引唯一性索引全文索引多列索引隐藏索引删除索引
数据库基础:讲解MySQL索引的概念及数据库索引的应用[2]
Pandas中xs()函数索引复合索引数据的不同切面数据(索引复合索引中需要的数据):索引列复合索引中的一个切面索引行复合索引中的一个切面