管道时在python的子进程模块中使用stdout.close()
Posted
tags:
篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了管道时在python的子进程模块中使用stdout.close()相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
在python子进程模块中,如果我们想运行shell命令
foo | grep bar
从python中,我们可能会使用
p1 = Popen(["foo"], stdout = PIPE)
p2 = Popen(["grep", "bar"], stdin = p1.stdout, stdout = PIPE)
p1.stdout.close()
output = p2.communicate()[0]
我对p1.stdout.close()
线感到困惑。如果你原谅我,我将追溯我认为该程序是如何工作的,并且错误将有希望揭示出来。
在我看来,当线条output = p2.communicate()[0]
由python制定时,python试图调用p2
,它认识到它需要来自p1
的输出。所以它调用p1
,它执行foo
并将输出抛出到堆栈上,以便p2
可以完成执行。然后p2
完成。
但是在这个痕迹中没有任何地方确实发生了p1.stdout.close()
。那么实际发生了什么?在我看来,这种行的排序也可能很重要,所以以下方法不起作用:
p1 = Popen(["foo"], stdout = PIPE)
p1.stdout.close()
p2 = Popen(["grep", "bar"], stdin = p1.stdout, stdout = PIPE)
output = p2.communicate()[0]
这就是我的理解状态。
p1.stdout.close()
是foo
检测管道何时破裂的必要条件,例如当p2
过早退出时。
如果没有p1.stdout.close()
,那么p1.stdout
在父进程中仍然是开放的,即使p2
退出; p1
不会知道没有人读取p1.stdout
,即p1
将继续写入p1.stdout
,直到相应的OS管道缓冲区已满,然后它才会永久阻塞。
要在没有shell的情况下模拟foo | grep bar
shell命令:
#!/usr/bin/env python3
from subprocess import Popen, PIPE
with Popen(['grep', 'bar'], stdin=PIPE) as grep, \
Popen(['foo'], stdout=grep.stdin):
grep.communicate()
见How do I use subprocess.Popen to connect multiple processes by pipes?
以上是关于管道时在python的子进程模块中使用stdout.close()的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
当父进程为 64 位时,StdIN/StdOUT 管道出现问题
python子进程模块subprocess详解与应用实例 之二