如何更改订单列并将它们组合在一个pandas数据框中?
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了如何更改订单列并将它们组合在一个pandas数据框中?相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
我下面有两个熊猫数据框。如何更改列的顺序并将它们组合起来?谢谢!
+-----+---------------+-----------------+
| Id | Name | Title |
+-----+---------------+-----------------+
| 121 | Value 2 | This is a title |
| 323 | Is a row with | Only one cell |
+-----+---------------+-----------------+
+-----+---------------+--------+
| Id | Title | Name |
+-----+---------------+--------+
| 443 | Title again | Henk |
| 454 | Just a Titile | Hertog |
+-----+---------------+--------+
我想要一个像下面的列;)
+-----+-----------------+----------------+
| Id | Title | Name |
+-----+-----------------+----------------+
| 121 | This is a title | Value 2 |
| 323 | Only one cell | Is a row with |
| 443 | Title again | Henk |
| 454 | Just a Titile | Hertog |
+-----+-----------------+----------------+
答案
使用函数concat
,它也正确对齐列名称并通过list
更改列的顺序:
cols = ['Id', 'Title', 'Name']
df = pd.concat([df1, df2], ignore_index=True, sort=False)[cols]
print (df)
Id Title Name
0 121 This is a title Value 2
1 323 Only one cell Is a row with
2 443 Title gain Henk
3 454 Just a Titile Hertog
或者首先更改排序,然后使用concat
:
df = pd.concat([df1[cols], df2[cols]], ignore_index=True, sort=False)
另一答案
你也可以尝试:
df = df[['Id', 'Title', 'Name']]
简单而简单的索引/选择。
以上是关于如何更改订单列并将它们组合在一个pandas数据框中?的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
如何将嵌套的 np.array 转换为 pandas 数据框单列
如何从 Access 数据库中检索某些数据并将它们显示在组合框中