一次快速将多个图像保存到文件系统,高CPU
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了一次快速将多个图像保存到文件系统,高CPU相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
我有以下功能,我需要清除数据库中的所有图片列并移动到文件系统。当我一次性完成这一切时,内存太多而且会崩溃。我切换到递归函数并执行20次写入和批处理。
我需要大约6个表来执行此操作。我的Realm DB中有2个半的数据。在我调用我的6个递归函数,将图像输出并压缩Realm后,这将切换到40mb。
我可以看到非常高的内存使用量,因为我的函数被调用,而具有较少RAM的手机将无法处理它。
如何在每个功能之间释放内存和CPU?
public static func clearEqCatPics(){
let docsDir = FileManager.default.urls(for: .documentDirectory, in: .userDomainMask).first!
let eqcatPicDir = docsDir.appendingPathComponent(util_Constants.DIR_EQCAT_PICS)
do {
var realm : Realm? = try Realm()
let predicate = NSPredicate(format: "icon != %@", "")
let categories = realm!.objects(STD_EQ_category.self).filter(predicate).sorted( by: [SortDescriptor(keyPath: "displayorder", ascending: true), SortDescriptor(keyPath: "_id", ascending: true)] )
if (categories.count > 0)
{
realm?.beginWrite()
let upper = categories.count > 20 ? 20 : categories.count
var actualCounter = upper
for i in 0..<upper{
autoreleasepool{
if let proPicData = Data(base64Encoded: categories[actualCounter - 1].icon, options: .ignoreUnknownCharacters) {
let filename = eqcatPicDir.appendingPathComponent(categories[actualCounter - 1]._id.description+".jpg")
(proPicData as NSData).writeToURL2(named: filename, completion: { (result, url) -> Void in
})
categories[actualCounter - 1].icon = ""
}
else{
categories[actualCounter - 1].icon = ""
}
}
actualCounter = actualCounter - 1
}
try realm?.commitWrite()
let eqcatNew = realm!.objects(STD_EQ_category.self).filter(predicate)
print("$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$ 2. eqcatNew COUNT : \(eqcatNew.count) $$$$$$$$$$$$$$$$$$$$")
realm = nil
if eqcatNew.count > 0 {
clearEqCatPics()
}
}
realm = nil
}
catch let error as NSError {
print("error realm \(error.localizedDescription)")
}
}
其中writeToURL2是:
我需要摆脱我的扩展中的弱自我,因为我越过了防守让多个项目和负载被跳过
extension NSData {
func writeToURL2(named:URL, completion: @escaping (_ result: Bool, _ url:NSURL?) -> Void) {
let tmpURL = named as NSURL
//[weak self]
DispatchQueue.global(qos: .background).async { () -> Void in
//guard let strongSelf = self else { print("self was weak"); completion (false, tmpURL); return }
self.write(to: tmpURL as URL, atomically: true)
var error:NSError?
if tmpURL.checkResourceIsReachableAndReturnError(&error) {
print("We have it")
completion(true, tmpURL)
} else {
print("We Don't have it\(error?.localizedDescription)")
completion (false, tmpURL)
}
}
}
}
编辑:
我将for循环中的writeToURL更改为以下内容:
do {
try proPicData.write(to: filename, options: [.atomic])
}
catch let err as NSError{
print("err : \(err.localizedDescription)")
}
它有助于内存,但有时我得到Thread1:EXC_BAD_ACCESS指向行试试proPicData.write ...
CPU使用率仍然很高。有没有在每个函数调用之间清除CPU使用情况?
你正在同时获取Realm
中的所有对象,这就是耗费大量内存的东西
let categories = realm!.objects(STD_EQ_category.self).filter(predicate).sorted( by: [SortDescriptor(keyPath: "displayorder", ascending: true), SortDescriptor(keyPath: "_id", ascending: true)] )
写入文件不是用尽内存,尽管这可能与CPU使用率有关。
我建议在获取类别上添加limit
,这样就不会将所有类别及其图像加载到内存中。否则,尝试提出一个获取谓词,否则将以合理的方式限制数据。
以上是关于一次快速将多个图像保存到文件系统,高CPU的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章