一次mongodb 统计需求
Posted Agentgamer
tags:
篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了一次mongodb 统计需求相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
需求:
临下班运营的同事发来了一个需求,要统计数据库里某个collection的所有document 中某个字段(_id)出现的次数。_id 字段的范围是0-4000。
假设collection 是这样:
{ _id: 123 }, { _id: 456 }, { _id:123 }
那么最终结果:[{_id: 123, value: 2}, {_id:456, value: 1}] 其实就是个count frequency 的操作
方案:
粗暴的方法可以遍历所有document 然后累加,但是更好的方式是用mongodb 的mapreduce 操作:https://docs.mongodb.com/manual/core/map-reduce/
db.collection.mapReduce( function(){emit(this._id, 1)}, function(key, values){return Array.sum(values);}, {query:{...}, out: {inline: 1}} )
这里值得一提的是emit 里,value 是1,这样每个document 都是一个1,之后reduce 的时候我们就拿到一个全是1 的数组。
接下来用http://www.cnblogs.com/agentgamer/p/4994650.html 提到的方法,就可以继承到shell 里面,以标准输出的方式交给其他工具使用了,inline 的输出基本是一个json。
以上是关于一次mongodb 统计需求的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章