更改R中另一个绘图中单击的绘图限制
Posted
tags:
篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了更改R中另一个绘图中单击的绘图限制相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
我需要显示两个图。第一个图是主散点图。每次点击第一个图中的一个点时,必须更改第二个图。所以我需要类似于https://davidgohel.github.io/ggiraph/index.html图片的行为
更确切地说,第一个图的每个点必须与第二个图的x限制相关联。
我找到了相应的例子How to display many points from plotly_click in R Shiny?并相应地修改了它
library(ggplot2)
library(plotly)
library(shiny)
ui <- fluidPage(
plotlyOutput("plot1"),
plotlyOutput("plot2")
)
range2=1000000
p1x=runif(10)
p1y=runif(10)
p1t=runif(10)*range2
times=seq(1,range2)
#ys=cumsum(rnorm(range2)/sqrt(range2))
ys=runif(range2)
plot2xlim=c(1000,2000)
p2 <- plot_ly()
p2 <- add_trace(p2, x = times, y = ys, type = "scattergl", mode = "lines",
line = list(width = 1, color = "blue"))
server <- function(input, output, session) {
# make plotly plot
output$plot1 <- renderPlotly({
g <- ggplot()+geom_point(aes(x=p1x,y=p1y))
ggplotly(g)
})
output$plot2 <- renderPlotly({
selpoint <- event_data("plotly_click")$pointNumber[1]+1
plot2xlim <- c(p1t[selpoint]-500,p1t[selpoint]+500)
p2 <<- layout(p2, xaxis = list(range = plot2xlim),
yaxis = list(range = c(0, 1)))
p2
})
}
shinyApp(ui, server)
然而,代码的工作速度非常慢,因为plot2
是为大量数据而构建的。因此重建它需要很长时间。
有没有办法不重新绘制每次点击的第二个图,但只是改变其x限制?
答案
似乎没有办法解决这个问题,因为图中的每个更改/查询都意味着重新呈现图表,因为Shiny每次在第一个图表上点击数据点时都会将新数据发送到第二个图表。
另一答案
这不完全是你问的,但......
我们可以在其中构建一个带有x轴滑块的绘图对象。重绘不是即时的,但它比每次想要更改范围时重新加载数据子集要快得多。
library(ggplot2)
library(plotly)
range2=1000000
p1x=runif(10)
p1y=runif(10)
p1t=runif(10)*range2
times=seq(1,range2)
ys=runif(range2)
# Put the data in a data frame
data <- data.frame(x = times, y = ys)
# Use ggplotly to take a ggplot object and covert it to plotly
p2 <- ggplot(data, aes(x = x, y = y)) + geom_line()
ggplotly(p2) %>% rangeslider()
以上是关于更改R中另一个绘图中单击的绘图限制的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章