PostgreSQL：具有多个运行功能而没有硬件瓶颈，性能下降

Question

我具有简单的功能，如果我运行它，大约需要40秒才能完成。

select * from f_cyklus1(100000000)

但是如果我在8个独立的实例中运行此函数8次，这意味着所有8个函数都并行运行，则每个实例需要大约210至260秒的时间才能完成。这是性能的巨大下降。我尝试将其编译为8个单独的函数，然后再次运行，但性能没有变化。

select * from f_cyklus1(100000000); 
select * from f_cyklus2(100000000); 
select * from f_cyklus3(100000000); 
select * from f_cyklus4(100000000); 
select * from f_cyklus5(100000000); 
select * from f_cyklus6(100000000); 
select * from f_cyklus7(100000000); 
select * from f_cyklus8(100000000);

那么，为什么要花40到210-260才能完成？我们的虚拟机有16个CPU，而物理硬件的利用率很低。在测试时，我也是唯一使用Postgre数据库的人。

create or replace function f_cyklus1 (p_rozsah int) returns bigint as -- drop function f_cyklus(int)
$body$
declare 

declare 
  v_exc_context        TEXT;
  v_result             INTEGER;

  p_soucet bigint :=0;
begin

for i in 0..p_rozsah
loop
p_soucet = p_soucet + i;
end loop;

return p_soucet;

EXCEPTION
  WHEN OTHERS THEN
    GET STACKED DIAGNOSTICS v_exc_context = PG_EXCEPTION_CONTEXT;
    PERFORM main.ut_log('ERR', SQLERRM || ' [SQL State: ' || SQLSTATE || '] Context: ' || v_exc_context );
    RAISE;
END;
$body$ LANGUAGE plpgsql

x86_64-pc-linux-gnu上的PostgreSQL 11.6，由gcc（GCC）4.8.5编译20150623（Red Hat 4.8.5-39），64位
虚拟机：Centos 7 + KVM
硬件：2个AMD EPYC 7351 + 256 GB RAM

注：我已经问过类似的问题，我认为这是异步处理造成的，但这表明问题实际上出在原始Postgres性能上，因此我删除了先前的问题并提出了新的问题。