2d列表中的Python sum元素具有相同的第一个值

Posted 2021-04-17

我正在尝试找到一种有效的方法来执行以下操作：

我有这个样本：

sample = [['no',2, 6], ['ja',5,7], ['no',4,9], ['ja',10,11], ['ap',7,12]]

并需要

res = [['no', 6, 15], ['ja', 15, 18], ['ap',7,12]]

即，将第一元素相同的子列表的相应值相加。

非常感谢

我的代码是：

codes = list(set([element[0] for element in sample]))
res=[]
for code in codes:
    aux=[code]
    res01 = 0
    res02 = 0
    for element in sample:
        if element[0] == code:
            res01 += element[1]
            res02 += element[2]
    aux += [res01, res02]
    res.append(aux) 

答案

使用defaultdict：

>>> from collections import defaultdict

>>> d = defaultdict(lambda: [0,0], list())
>>> for a,b,c in sample: 
        d[a][0]+=b 
        d[a][1]+=c 

#driver值：

IN : sample = [['no',2, 6], ['ja',5,7], ['no',4,9], ['ja',10,11], ['ap',7,12]]

OUT : d = defaultdict(<function <lambda> at 0x7f4349f17620>, 
           {'no': [6, 15], 'ja': [15, 18], 'ap': [7, 12]})

由于输出是这样构造的，我建议您使用dict类型来存储输出，因为将来处理它会更容易。

如果你仍然希望输出为list，只需映射dict，如下所示：

>>> [ [key]+ele for key,ele in d.items()]

=> [['no', 6, 15], ['ja', 15, 18], ['ap', 7, 12]]

另一答案

import pandas as pd
x=pd.DataFrame(sample).groupby(0).agg({1:"sum", 2:"sum"})
d=x.to_dict(orient="split")
#{'columns': [1, 2], 'data': [[7, 12, 'ap'], [15, 18, 'ja'], [6, 15, 'no']],'index': ['ap', 'ja', 'no']}

[d["data"][i]+[d["index"][i]] for i  in range(0, len(d["data"]))]
-----OUTPUT-----------
[[7, 12, 'ap'], [15, 18, 'ja'], [6, 15, 'no']]