时间步长与Keras的LSTM输入中的特征之间的差异。有谁可以用一个例子解释一下?

Posted

tags:

篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了时间步长与Keras的LSTM输入中的特征之间的差异。有谁可以用一个例子解释一下?相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

我正在尝试使用Keras构建LSTM模型来训练序列。我在这里看了一些帖子,但无法找到解释样本,功能和时间步骤在RNN或LSTM环境中意味着什么的旁白。

答案

样品。一个序列是一个样本。批次由一个或多个样品组成。

时间步骤。一个步骤是样品中的一个观察点。

特征。一个特征是在一个时间步骤的一个观察。

以上是关于时间步长与Keras的LSTM输入中的特征之间的差异。有谁可以用一个例子解释一下?的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

LSTM MNIST 数据集中的特征和时间步长

单元/单元之间的 LSTM 连接(不是时间步长)

如何在 Keras 中为 LSTM 构建三维滞后时间步长?

Keras LSTM 多维输入

Keras - 将 3 通道图像输入 LSTM

如何在 keras 中拟合两个连接 LSTM 的模型?