在单个CameraSource(Google移动视觉)中实施FaceDetector和TextRecognizer
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了在单个CameraSource(Google移动视觉)中实施FaceDetector和TextRecognizer相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
在我的android应用程序中,我需要同时进行面部检测和ORC功能。我可以在同一个CameraSource上实现这两个吗?可能吗?
Context context = getApplicationContext();
TextRecognizer textRecognizer = new TextRecognizer.Builder(context).build();
textRecognizer.setProcessor(new OcrDetectorProcessor(mGraphicOverlay));
FaceDetector detector = new FaceDetector.Builder(context).setClassificationType(FaceDetector.ALL_CLASSIFICATIONS).build();
detector.setProcessor(new MultiProcessor.Builder<>(new GraphicFaceTrackerFactory()).build());
mCameraSource = new CameraSource.Builder(getApplicationContext(), detector)
.setFacing(CameraSource.CAMERA_FACING_BACK)
.setRequestedPreviewSize(1280, 1024)
.setRequestedFps(15.0f)
.setFlashMode(useFlash ? Camera.Parameters.FLASH_MODE_TORCH : null)
.setFocusMode(autoFocus ? Camera.Parameters.FOCUS_MODE_CONTINUOUS_PICTURE : null)
.build();
在示例代码中,它们一次只能将一个检测器传递给CameraSource。 textRecognizer
或detector
答案
更新:我找到了办法。您可以创建一个MultiDetector
并将FaceDetector
和TextRecognizer
添加到其中并将MultiDetector对象传递给CameraSource.Builder
MultiDetector multiDetector = new MultiDetector.Builder()
.add(textRecognizer)
.add(detector)
.build();
以上是关于在单个CameraSource(Google移动视觉)中实施FaceDetector和TextRecognizer的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
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