用于模拟两个向量之间的非线性关系的算法

Posted 2021-05-03

我想构建一个描述符合散点图中显示的数据的曲线的模型。我认为使用sklearn会很直接。但是不同方法的选择和应用变得相当混乱。

您将使用哪种算法来解决此问题？

答案

对于CrossValidated而言，这确实是一个问题而不是Python问题。

你的数据似乎强烈地表明了一个简单的底层模型，它直到最后都是线性的，当它可能变成多项式时。

作为第一步，如果可能的话，我会研究这种现象。这很不寻常。也许数据源出了问题。但也许不是。例如，具有两个不同阶段的物理现象可能会产生类似这样的数据。

至于模型，我建议使用这些数据的自然三次样条。它们很简单，涉及将数据切割成适合三次多项式的窗口（特殊情况是一条直线）。

您还可以考虑平滑样条曲线和局部回归。

有关这些的信息，请参阅免费在线教科书“统计学习简介”。