django数据查询优化annotate和aggregate
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了django数据查询优化annotate和aggregate相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
from django.db.models import Count
Device.objects.extra({‘install_data‘:"date(create_time)"}).values(‘install_data‘).annotate(count=Count(‘id‘))
django 中 annotate和aggregate的区别:
aggregate 计算整个queryset的值,相当于count(). Annotate 对于 queryset 中的每个值在指定的属性上进行汇总,相当于group_by.
aggregation
>>> Book.objects.aggregate(average_price=Avg(‘price‘))
{‘average_price‘: 34.35}
返回一个包含所有书价的平均值字典
Annotation
>>> q = Book.objects.annotate(num_authors=Count(‘authors‘))
>>> q[0].num_authors
2
>>> q[1].num_authors
1
q是books的queryset, 但是每本书按照作者的数量进行了聚合.
本文出自 “Linux运维” 博客,请务必保留此出处http://utrace.blog.51cto.com/2213120/1850610
以上是关于django数据查询优化annotate和aggregate的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
072:Django数据库ORM聚合函数详解-aggregate和annotate
Django:仅使用 annotate() 和 values() 计算非空 CharField
使用 annotate Exists 时提高 Django 查询集性能