T-SQL：GROUP BY，但保留一个未分组的列（或重新加入它）？

Posted 2021-05-04

我在SQL Server 2008上，并且无法按照我想要的方式查询审计表。

该表显示每次有新ID进入时，以及每次ID类型更改时

Record #    ID          Type    Date
1           ae08k       M       2017-01-02:12:03
2           liei0       A       2017-01-02:12:04
3           ae08k       C       2017-01-02:13:05
4           we808       A       2017-01-03:20:05

我想在某个特定日期生成每个ID状态的快照。我的想法是这样的：

SELECT
    ID
    ,max(date) AS Max

FROM
    Table

WHERE
    Date < 'whatever-my-cutoff-date-is-here'

GROUP BY
    ID

但那会失去Type列。如果我将类型列添加到我的GROUP BY中，那么对于日期之前的所有类型，我会自然地获得每个ID的重复行。

所以我在考虑运行表的第二个版本（通过公共表表达式），然后将其连接到以获取Type。

在我上面的查询中，我必须加入的是ID和日期。不知何故，如果日期过于接近，我最终会得到重复的结果（如上所述，ae08k会为每种类型显示一次）。那或者我只是非常困惑。

基本上我在SQL中做的就是左连接，分组和公用表表达式（然后左连接）。在这种情况下我想要的是什么？

答案

使用row_number（）

select *  
from ( select *
            , row_number() over (partition by id order by date desc) as rn 
       from table 
       WHERE Date < 'whatever-my-cutoff-date-is-here'
     ) tt
where tt.rn = 1

另一答案

我想知道在某个特定日期，每种类型的ID有多少。

好吧，为此您在类型上使用COUNT和GROUP BY：

SELECT Type, COUNT(ID)
FROM Table
WHERE Date < 'whatever-your-cutoff-date-is-here'
GROUP BY Type

另一答案

根据你在Zohar Peled的评论回答你可能正在寻找这样的事情：

; with cte as (select distinct ID from Table where Date < '$param')
select [data].*, [data2].[count]
from cte
cross apply 
( select top 1 *
  from Table
  where Table.ID = cte.ID
  and Table.Date < '$param'
  order by Table.Date desc
) as [data]
cross apply
( select count(1) as [count]
  from Table
  where Table.ID = cte.ID
  and Table.Date < '$param'
) as [data2]