将多个NetCDF合并到一个文件中,每个文件的平均值都为平均值
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了将多个NetCDF合并到一个文件中,每个文件的平均值都为平均值相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
我有3个NetCDF文件,其中包含1981年至2010年之间每月平均每日温度范围(dtr)的数据。一个文件的使用期限为10年,因此每个像素具有10 x 12的值(每月1个值x 10年)。可以下载文件here(需要登录)。
我想将所有这些文件合并为一个文件,其中包含3个文件所覆盖的整个期间的月均dtr。最终的想法是每个像素12个值(30年平均1个每月值)。
我以前没有使用NetCDF格式的经验,也不太了解其结构。我尝试了NetCDF
包中的ncdump
函数,但没有从中学到很多……
不幸的是,执行以下操作只能计算30年的平均dtr。
"GIS/Clim/BioClim/dtr/" %>%
list.files(pattern = "\\.nc$", full.names = TRUE) %>%
raster::stack() %>%
raster::overlay(fun = mean)
这是从一个文件中的单个像素提取数据时得到的结果:
library(tidyverse)
library(sf)
p <- tibble(lat = 45.76, lon = -107.12) %>%
st_as_sf(coords = c("lon", "lat"), crs = 4326)
raster::stack("GIS/Clim/dtr/cru_dtr-2001_2010.nc") %>%
raster::extract(p, df = TRUE)
# X2001.01.16 X2001.02.15 X2001.03.16 X2001.04.16 X2001.05.16 X2001.06.16
# 1 11.1 11.3 10.8 9.900001 9.800000 9.400001
# X2001.07.16 X2001.08.16 X2001.09.16 X2001.10.16 X2001.11.16 X2001.12.16
# 1 10.100000 8.6 10.200000 9.500000 9.5 9.3
# X2002.01.16 X2002.02.15 X2002.03.16 X2002.04.16 X2002.05.16 X2002.06.16
# 1 10.6 10.7 10.3 9.0 9.600000 9.1
#
# ... ... ...
#
# X2010.07.16 X2010.08.16 X2010.09.16 X2010.10.16 X2010.11.16 X2010.12.16
# 1 9.000000 9.0 8.900001 8.800000 8.3 8.3
如何合并这三个NetCDF文件并计算月平均dtr来创建新的NetCDF?
请注意,Python解决方案也适用于我。
答案
难以回答,因为您没有提供一些简单的示例数据。但这是沿着这些思路的东西
以上是关于将多个NetCDF合并到一个文件中,每个文件的平均值都为平均值的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章