如何在这种情况下从多个csv文件读取数据并生成报告？

Posted 2021-05-07

请在这种情况下帮助我。我们正在使用mysql在PYTHON中构建一个考勤系统的项目。

现在，我们在数据库中标记每个人的出勤率，例如：

ID    Name    Attend

1     ABC       1
2     BCA       0
3     CAB       0
4     CAA       1
5     NRC       1
6     NPR       1

现在，在一天结束时，此出勤表将自动导出到名称为Date的CSV文件中，即12-12-19.xls

并且每天将重复同样的做法，并且日期（文件名）将被更改，因此在月底将有总共30/31个文件（.xls）文件存在...

现在！问题：

如何从多个30/31文件中获取所有数据并生成A根据出席人数图表？

或者对此有其他解决方案吗？

请直接将我们导向解决方案。

答案

我会说：

import glob, os
import pandas as pd

os.chdir("/your_month_directory")
dfs = []
for file in glob.glob("*.csv"):
    dfs.append(pd.read_csv(file))

df = pd.concat(dfs)
df['Attend'].plot(kind='hist')