tensorflow合并并压缩两个张量
Posted
tags:
篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了tensorflow合并并压缩两个张量相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
我有两个张量如下:
x1 = tf.constant([[1.0, 2.0, 3.0], [4.0, 5.0, 6.0]])
x2 = tf.constant([[7.0, 8.0, 9.0], [10.0, 11.0, 12.0]])
我应该如何合并和转换x1和x2,这样我就可以得到如下的张量:
[[[1.0, 7.0]
[2.0, 8.0]
[3.0, 9.0]]
[[4.0, 10.0]
[5.0, 11.0]
[6.0, 12.0]]
]
答案
在最后一个轴上使用tf.stack
:
tf.InteractiveSession()
tf.stack([x1, x2], axis=-1).eval()
#array([[[ 1., 7.],
# [ 2., 8.],
# [ 3., 9.]],
# [[ 4., 10.],
# [ 5., 11.],
# [ 6., 12.]]], dtype=float32)
以上是关于tensorflow合并并压缩两个张量的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
tensorflow之张量扩张Broadcasting合并分割
当我在 Tensorflow 上使用 Keras API 连接两个模型时,模型的输入张量必须来自 `tf.layers.Input`
《30天吃掉那只 TensorFlow2.0》 4-1 张量的结构操作