sql中in和exists效率问题 转自百度知道
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in和exists
in 是把外表和内表作hash 连接,而exists是对外表作loop循环,每次loop循环再对内表进行查询。
如果两个表中一个较小,一个是大表,则子查询表大的用exists,子查询表小的用in:
例如:表A(小表),表B(大表)
1:
select * from A where cc in (select cc from B)
效率低,用到了A表上cc列的索引;
select * from A where exists(select cc from B where cc=A.cc)
效率高,用到了B表上cc列的索引。
相反的2:
select * from B where cc in (select cc from A)
效率高,用到了B表上cc列的索引;
select * from B where exists(select cc from A where cc=B.cc)
效率低,用到了A表上cc列的索引。
not in 和not exists如果查询语句使用了not in 那么内外表都进行全表扫描,没有用到索引;而not extsts 的子查询依然能用到表上的索引。
所以无论那个表大,用not exists都比not in要快。
in 与 =的区别
select name from student where name in (‘zhang‘,‘wang‘,‘li‘,‘zhao‘);
与
select name from student where name=‘zhang‘ or name=‘li‘ or name=‘wang‘ or name=‘zhao‘
的结果是相同的。
最近一直在写sql语句,用到了in函数,百度知道看到了大神的回答,受益良多,转载至此。
原文地址:http://zhidao.baidu.com/link?url=JYAd0XwcGuw_iczn2GEo-0dlXPx8VAJ5yioHevPcHMn47Gl-lx0XqDieefQWuvRgOMsiWOFcRZTqqjQ3RYcYpa
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sql语句,实践证明了某种情况下not in的效率高于not exists