Python异常基础

Posted Masako

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Python异常基础相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

一、常见异常及场景举例

 1.AssertionError

  断言失败,断言是调试中常用(表示自己并不常用┑( ̄Д  ̄)┍)手段

  举例:

  
def foo(s):
    n = int(s)
    assert n != 0, \'n is zero!\'
    return 10 / n
foo(0)
View Code

  上面代码就会输出AssertionError: n is zero!

  方案:

  一般是自己写的,检查设置断言(assert)的地方

 2.AttributeError

  访问了对象没有的属性

  举例:

  
str_a = \'123\'
str_a.decode()
View Code

  上面代码会输出:AttributeError: \'str\' object has no attribute \'decode\'

  方案:

  检查报错相应行,和对应的对象。一般报错会有提示对象的类型。

 3.IOError

  输入输出异常,常见于文件操作

  举例:

  
file = \'hello_world.txt\'
f = open(file, \'r\')
f.read()
f.close()
View Code

  上面代码会输出:

  python2:IOError: [Errno 2] No such file or directory

  python3:FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory

  方案:

  检查文件、文件路径、文件操作权限

 4.IndexError

  索引异常,一般是索引超出范围

  举例:

  
list1 = [1, 2, 3]
print(list1[3])
View Code

  上面代码输出IndexError: list index out of range

  方案:

  检查对应位置的对应类型的对象的值。比如是否获取到的列表为空?调试或者打印看看。

    或者获取到的值和自己预想的不一样?是不是格式整齐的许多列表中出了一个叛徒?

  5.ImportError

  模块或者包引入错误

  整个错误很常见,不举例了

  方案:

  检查是否包没有安装?python不同版本的同一功能的模块是否叫法不一样?

  模块名的大小写有没有问题?模块路径对不对?

 6.IndentationError

  代码没有正确对齐

  举例:

  
list1 = [1, 2, 3]
 print(list1)
View Code

  方案:

  检查缩进。冒号下一行是不是没缩进?同一代码块缩进格数不一样?是不是用了tab缩进,空格出问题了?

 7.NameError

  对象未声明/初始化,属性不存在

  举例:

  
print a
View Code

  方案:

  python不用额外声明变量,检查一下有没有初始化。另外,注意一下作用域。

  在类里面的时候,检查属性是不是在普通方法里面用到的,而没在__init__()中初始化。

 8.SyntaxError

  python语法错误

  不举例了,没意思

  方案:

  检查各种括号、冒号等标点符号,是不是用了中文标点?全角半角有没有问题?

  看下python环境,版本有没有用错,比如python3中使用print。。

   9.TypeError

  类型错误

  举例:

  
num1 = \'1\'
print(num1 + 1)
View Code

  方案:

  检查类型使用。是不是数字当字符串了?是不是参数传错了?

 10.WindowsError、OSError、SystemError

  系统调用失败、操作系统错误、解释器系统错误

  检查解释器有没有问题,操作系统权限有没有

 

二、处理异常语句

  Python处理异常相关语句try、except、else、finally

 1.try:
  捕捉异常,捕捉到异常后转入except处理

  感觉某块代码会有异常时,就捕捉。

   2.except:

  处理异常,对捕捉到的异常进行处理,在try里面出现异常时进入该语句块

  可以跟异常类型,如 except NameError,只处理相应类型的异常,类型不对,则异常继续抛出

  python2中except NameError,e:

  python3中except NameError as e:

  不跟类型时,啥异常都处理

  可以嵌套多个,会从上到下一个一个匹配

  不想处理的时候用pass

 3.else:
  无异常时执行,在try里面没有出现异常时进入该语句块

 4.finally:
  退出try时执行,不管有没有异常退出try时都执行。

  与try配对,一个try只能有一个,一段程序中多个try可以有多个finally。

  当程序异常退出时finally也能执行,因为异常退出时,说明try没有准确捕捉异常,但是try已经试图捕捉过,退出try时仍然会执行finally,然后再把异常向上抛出。

 

三、异常处理顺序

  异常从内到外捕捉,一层一层向上抛出。都没抓到就报错。

  如:

  try:

    # 他没捉到我再捉

    try:

      # 我先捉

    except Exception:

      # 有问题在我这处理,不该我背的锅就甩出去

  except:

    # 我处理里面没抓到的问题,处理不了的锅同样甩出去

  else:

    # 没什么问题,就我来说句,

    # 有问题我就静静地看你们甩锅

  finally:

    # 不管怎样我来总结一下

 

四、手动引发异常

 1.语句 raise

  raise后面可以跟异常,也可以不跟

  raise执行之后就抛出异常,一般情况下程序终止

  使用try...except...语句捕捉raise抛出的异常,和普通异常一样处理

  

 2.手动引发异常的原因

  1)你喜欢,你就引发个异常

  2)你不让别人这么做,就引发个异常

  3)这个不合理,我引发个异常

  

  看到一句话,觉得很有道理,摘抄:

     所有的异常都是主动抛出的,只是不是你抛出的。

 

  比如说python的各种异常,就是python主动抛出的,把python看做一个和我们一样的人,只不过是它在制定游戏规则而已。

  主动引发异常因情况而定。很多情况会用在制定规则、测试、终止程序等等。

  

五、自定义异常

  使用一个类继承Exception即可自定义异常

  Exception是异常类的基类,BaseException是Exception的基类。

  比如说

  
class MyException(Exception):
    pass

try:
    raise MyException(\'hello!\')
except MyException as e:
    print(type(e))
    print(e)
View Code

  自定义的异常,和python定义的异常,一样用。

  

  

 

以上是关于Python异常基础的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

Python基础编程239 ● 异常 ● 异常语句中else语句的使用

Python全栈自动化系列之Python编程基础(异常捕获)

python----有关异常的基础

异常——python基础篇

Python基础---python中的异常处理

Python基础-14异常处理