Python通过内连接合并Pandas数据集有两个字段

Question

我是社区内的全新人选，所以我希望你能有点耐心。我试图通过在“邮政编码”和“日期”字段上使用内部联接来合并两个数据集。 orgininal代码将是这样的：

Datapump = pd.merge(hack, health, how='inner', left_on=['Date', 'CP'], right_on=['Creation', 'cp'])

但问题是，每当我尝试执行头部时，我会得到一个空数据集，而在执行样本的情况下，我会得到最差的错误：所以我将hack字段'Date'和健康字段'Creation'作为索引。然后我去参加。

Datapump = pd.merge(hack, health, how='inner', left_index=True, right_index=True)

不幸的是，我还需要现场邮政编码。所以我在下面的点Datapump = pd.merge(hack, health, how='inner', left_on=['CP'], right_on=['cp'])做另一次加入

现在我可以得到样本和头部，但是根据我的说法，任何事情都会变得奇怪，特别是一旦我看到新数据集的条目数量：

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>

Int64Index：803206条目，0到803205数据列（共15列）：CP 803206非空对象Tipo Contaminante 803206非null int64 Valor 803206非null float64已验证803206非null对象nombre 803206非null对象edad 801296非-null object cp 803206非null对象patologia 802387非空对象创建803206非null datetime64 [ns] Edad_Cat 786829非null类别持续时间772661非null timedelta64 [ns] Duration_Seconds 772661非null float64 weekdays_created 803206非null int64 month 803206非null float64 cat_month 803206非null int64 dtypes：category（1），datetime64ns，float64（3），int64（3），object（6），timedelta64ns内存使用情况：92.7+ MB

实际上，在健康状况之前，大约有9000个条目并且大约有6000个条目。不能通过执行内连接来获取803.206条目的数据集。

如何以能够提供有意义且合理的结果的方式进行内部联接？

非常感谢耐心。

安德里亚