使用两个数据框绘制并排条形图
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了使用两个数据框绘制并排条形图相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
我有2个数据框,其中包含品牌和数量。
例:
brand | count
------+-------
Gucci | 1234
Chanel| 234444
DF1的品牌多于DF2。我想创建一个条形图,其中x轴是所有品牌,y轴是计数。我不知道如何实现这一点,因此我得到了按品牌分组的每个数据框的并排条形图。
ax = df_pred.plot()
prev_pred.plot(ax=ax)
plt.show()
我试过这个代码,但我不能按品牌分组。我使用sns.barplot创建单独的条形图,但我想覆盖它们。我想要DF1中的所有品牌,因此DF2的一些计数将为0,但这是我想要比较的。任何帮助深表感谢。
答案
达蒙:
df1 = pd.DataFrame(dict(Brand=[*'GC'], Count=[4, 6]))
df2 = pd.DataFrame(dict(Brand=[*'GCXYZ'], Count=[3, 6, 1, 3, 5]))
pd.concat({
'One': df1.set_index('Brand').Count, 'Two': df2.set_index('Brand').Count
}, axis=1).plot.bar()
以上是关于使用两个数据框绘制并排条形图的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章